• 直播 (上) -- 底层逻辑浅析 at 2019年10月29日

    在有直播业务的公司搬砖。 其实直播那套眼花缭乱的业务都是很“成熟”的技术应用,一般技术团队都能搞,稳定性就看公司的基础设施建设了。 核心的是,音视频采集、加工、传输、分发这套工业流程体系,就是传说中的推拉流。 这里面有无数的算法技术智慧结晶,稍微了解了一下膜拜不已。

  • 这个不存在优化问题,表结构已经很简洁了,也许可以考虑如何缓存供货关系,不要一直查DB。等数据量大到一定程度,你应该会选择按照[供货商ID]分库分表了。

  • 我的透明创业实验 at 2019年05月20日

    程序员的正确姿势

  • 如何看待 996.ICU at 2019年04月28日

    996.icu是社会对劳动密集型、可替代性强、年龄敏感、壁垒不高等等强应用型职业面临的严峻挑战的一种善意提醒。

    这种职业状态是很大一部分程序员职业发展可能的最终状态。

    世上大部分抗议都是效果不大的,只有尽可能想办法避开。

    以上说给我自己听的。

  • 两千多个挺正常的,你nginx和puma是跑在同一台机器上的,nginx每次转发请求实际上都会创建新的TCP连接,连接没有被复用后面就timewait了。如果并发量高的话确实会出问题,upstream就会连不上,sourceIP:Port -> DesIp:Port耗尽了。

    一般有几个解决方案:

    • 把可用随机端口调大 net.ipv4.ip_local_port_range
    • 后端多搞几个upstream
    • Nginx在upstream中用长连接
    • 开tcp_tw_reuse 和时间戳 并且限制timewait的总数量,当触发上限时就会剔除旧的
    • nginx和puma在同一台机器上时可以用unix socket 避开tcp协议栈
  • 关于散列表的一些思考 at 2019年03月13日

    棒!

    可以继续解释一下哈希如何存放不同类型的key和value

  • 18年三月份刚来上海面的第一家就是薄荷,宝贵的经历啊。

    由于当时经验不足,也没有”证据“证明自己是谁(底气很虚),然后被问了两个简单的工程应用问题,仓皇之下答的一塌糊涂。回去了解了一下就是简单的乐观锁应用和feed流的知识,听到vincent叹息了声”时间过的好快“(面试时),当时就意识到没戏了。面试前准备了许久了数据结构/算法/redis底层/tcp/LB等知识完全没被问到,当时也不太懂要引导面试官往自己熟悉的方向走,或者争取机会在其他方面证明自己。

    vincent当时出于礼貌(自己感觉当时该立即埋头出门的),带我逛了一下薄荷,个人感觉薄荷还是不错的!

    在经历了一系列类似的场景后,让我蓄积了大量动力去尝试写技术文章。认识到构建个人对外的沟通界面真是太重要了。

    还在路上的菜鸟在此表示感谢!

  • 从上帝视角看微服务 at 2019年03月05日

    描述系统混乱程度的经典概念。维基百科

  • 什么是 RPC? at 2019年01月31日

    角色扮演游戏? 作为游戏盲又了解了一个概念···

  • 有个简单的方案:

    功能有这几个重点:

    • 竞拍,更新状态(价格/截止时间等)
    • 到点后自动结束竞拍

    有两个对象:(名字随意取的)

    • 被竞拍物(Goods)
    • 竞拍物状态(GoodsStatus)

    每次有人出更高的价格,其实就是在更新GoodsStatus,可以为每次出价都持久化一条数据,核心字段是价格截止时间竞拍人,并将Goods对应到最新的GoodsStatus。

    每次竞拍都往sidekiq中插入一条定时任务,任务执行时检查当前GoodsStatus是否是最新的,不是的话直接退出。如果是最新的话就结束竞拍。

    用sidekiq的时候需要注意的是,sidekiq取定时任务的时间点并不精准,可能会有数秒的误差(可以配置),sidekiq里面的任务本质上是一个个被取出处理的,要保证sidekiq的处理能力足够强,避免当竞拍任务过多时,任务延迟过多。

    竞拍应该还有个大盘,大盘在”轮询“的时候,也可以检查时间点,做结束竞拍的动作。

无产阶级革命家