#14楼 @Victor 有碰到啥 pumactl 出现的问题?

可以尝试使用 pumactl 命令, 随 gem install puma 一起安装好的. pumactl -P /var/run/puma.pid restart 原理你已经知道了, 通过 Linux Signal 来实现的.

Available commands: halt, restart, phased-restart, start, stats, status, stop

#8楼 @axjx 还在开发, 只是现在开发速度有点慢了 http://www.sublimetext.com/3dev ST still alive?

#18楼 @tsl0922 Atom 与 Sublime 简直是超像... 现在大文件处理 Atom 有点慢

MBA 11`` + 外显

@fayake 我是关闭自动补全的, 打开 "Autopopup code completin" 编辑器反应很慢. 一般我通过选择 "Basic Completion" 或者 "Class Name Completion" 来手动调用选择性补全. 在 Ruby 代码里面 "Smart Type Completion" 比较弱 - -||

"Case sensitive completion" 我选择 "First letter" 是因为选择 "all" 补全反应会很慢....

我刚好编写了一个内部培训的文档, 看看~ 使用 Nokogiri 解析 HTML

wow!!!!!!!!

:plus1: :plus1:

我发现我也写了一篇类似的文档在 内部介绍 HTTParty 的使用

你确定网页是 gbk 编码的话那就

'''ruby site_body = site_body.force_encoding('gb2312')

然后

site_body_utf8 = site_body.encode('utf-8') '''

上面库出了什么问题不知道，但这个库处理后告诉 ruby 这个字符串是 ascii 码了，可 ruby 一处理发现编码的二进制字节不对然后就报告错误了

#5楼 @andor_chen 这文档太漂亮了

推荐个: http://www.metacasts.tv/

只留下这一张宝贵的照片呀~

感谢 @cxh116 带来的 Ruby 实际项目的分享 感谢 @liuhui998 带来的 Emacs 的分享 感谢 @hysios 带来的电商与招聘分享 感谢 @g701 精彩的晚餐+晚餐分享

由于会议室比较小让大家挤在一起了, 等我们 2014 年搬到大地方后再聚~

编码与 Ruby

我的分享 ppt, 欢迎大家指出错误哈~

:thumbsup:

一样是 Cron + Rake/HTTP Request ....

因为全部使用 Cron + Rake 有些任务初始化的时间就够等的了 - -||

不过由于用了 Sidekiq , 所以 HTTP Request 其实是暴露一个 Local API 给 Cron 调用以及传参, 最终代码在 Sidekiq 的 Woker 中.

• -|| 传递依赖~~ 是最底层的出了问题, 果真好麻烦...

薪水给力!!

我是强迫晚上如果没有啥重要的事情就不开电脑, 找一些感兴趣的书代替那些时间. 不然很容易熬到 2 点 - -|| 早上还得 8 点半起床 @.@

@mvj3 哈哈~ 我歪楼了. 暴露的服务使用 iptables 做了 ip 与端口的白名单 嘿嘿

@small_fish__ 其实我比较好奇为什么如果有 Sphinx 经验, 是什么理由促使你想使用 ElasticSearch ... 因为在全文搜索上 ElasticSearch 并不占 Sphinx 啥便宜, Sphinx 的搜索速度还是比 ES 快的, 同时他们都有对应的分布式解决方案.

@mvj3 如你所说, 我是当 ElasticSearch 为一个独立的服务或者应用在使用他, 所以在已有的系统与其交互的时候, 也是脱离现有的 Model 去设计存入 ES 中的 document 的, 要这样思考解决问题, 也是因为历史项目问题 - -|| 一个是历史的 Java 项目, 一个是新上的 Rails 项目, Rails 项目要用 Java 项目中的数据, 为了分析数据的性能也为了独立开两个项目的联系, 所以就通过 ES 作为中间数据的转换中心, 用 Ruby 脚本处理 Java 项目 DB 中的数据, 然后再通过 ES 的 Query DSL 想外提供服务.

十亿级别已经很大了啦~ 然后我们是解决分析问题使用的两种思路, 一种是重用现有 Model, 一种是独立设计业务相关 document , 最终都把问题解决了

@mvj3 的确, 业务部门会有各种各样的数据需要统计, 计算. 我这边主要是通过 Ruby 脚本将数据周期性(我们对实时性要求不高)导入 ElasticSearch, 然后根据 ES 提供的 Aggregation 的相关功能去进行分析处理.

对进入 ES 的 document 是需要根据业务进行整理的, 也就是你所提到的 "解析引擎" 部分, 我这边设计好相关业务所需要的信息组织成为一个 document, 然后挨个压入 ES 中.

看完你的 Blog 后感觉, 对不同的统计功能, 现在最难的不是存储与数据提取, 因为现在有 Mongodb, ElasticSearch 这些针对较大数据量设计的项目, 并且都有良好的集群支持, 难的是如何设计好用于处理这些数据的 document 以及你的库所提供的 DSL 查询.

我选择 ES 的考虑是, 他提供的 Restful 接口好好用, 哈哈.

#1楼 @hooopo - -|| 大家都这么喜欢开玩笑

Fibur = Thread

其实我一直当他 if not 来理解... 中文太博大精深了.

这个你得自己写一点 css, 再加一点代码判断 - -|| 因为 bootstrap 2 中

[class*="span"] {
  float:left;
}

所以所有 span 元素都左浮动, 元素高矮不一样会被挡在那里然后就出现空白了. 像上面的情况你需要每三个 span2 就来一个

不过这样, 那么一行的高度会变为最高的那个, 也不怎么美观. 再然后, 再然后就可以变为瀑布流的样式了 ... 每个 div 自动填充空隙.

PS:

1. 顺带提一下, 我很怀疑你是在 development 环境运行的这个网站 =.=, 因为我看到 /var/www/doit 和 app/controllers/encyclopaedia_controller.rb:6:... 了
2. Ruby 代码建议 ruby def index #@childrenList = Array.new t = Topic.where(:Name=>"Encyclopaedia").first @childrens = Topic.find(t.ChildrenIdList) #t.ChildrenIdList.each do |child| #t.children #@childrenList << Topic.find(child) #end ... end
3. 添加点测试代码