2019 年最火的技术词是“中台”,2020 年最火的技术词是“低代码”。我觉得正是国内不成熟才意味着机会,如果都成熟了就没多少机会了。
我判断未来一半以上的软件可以通过“低代码平台”快速生成,它特别适用于企业业务信息化的各种系统,比如进销存、CRM、资产管理 ...... 目前它还在发展的早期,这是一个巨大机会,如果我现在再创业,我估计也会选择“低代码平台”,哈哈,加油!
低代码 也有两种倾向,一种是往自主开发靠,偏快速开发工具,还是需要专职的技术人员;另外一种是往通用产品靠,偏灵活定制产品,已经不需要专职的技术人员,靠产品经理/项目经理,甚至业务人员自己动手就可以搞定。 我认为从企业的角度考虑,肯定更希望选择后者,只有后者不能搞定的时候,才不得不选择前者。
@mingyuan0715 创业不容易,我相信你一定能找到自己的道路,加油!
什么是低代码平台,一文讲透 aPaaS 平台是什么 https://blog.mingdao.com/11411.html
@mingyuan0715 企业信息化(或者数字化)有广阔的市场,个人更看好低代码平台解决方案,供你参考。业务信息化一定需要使用某种信息技术系统,通常有两种方法获得技术系统,一种是自主开发(也包括外包开发),这种方式的优点是可以完全自主灵活定制,缺点是开发周期较长,成本很高;另外一种是使用外部通用的产品方案(包括自主部署系统和由厂家部署的 SAAS 服务),这种方式的优点是非常快速便捷,功能全面强大,通常成本较低,缺点是难以找到特别适合的产品,难以定制扩展。低代码平台方案是介于两者之间的一种方案,使用它可以让业务人员/产品经理或者少量技术人员就可以快速定制开发出适合的应用,开发速度可以是自主开发的好几倍,成本低很多,还能消除多个子系统造成的数据孤岛问题。
感谢大家对薄荷健康招聘的关注!我是薄荷的 Vincent,回帖里可能有一些对薄荷的误解,我尽量解释一下。
最后说一下薄荷健康的用人原则,核心是 3 点:
工作是一个双向选择的过程,如果认同我们,我们很欢迎,如果不认同,我们也尊重你的选择。
有 Github 和 Shopify 团队加入 Rails 的版本改进,Rails 未来的前景变得广阔许多。
明白了。WebView 简便一点,所以能提供是最好,哈哈
棒!薄荷团队对你感兴趣,咱们私下再聊,
看起来不错,手机浏览器中也能顺畅使用吗?App 内嵌的 WebView 使用有没有限制?
感谢支持!未来会有合作机会的,😀
我认为 @lyfi2003 是很靠谱的创业者,程序员出身更能理解体会技术人的诉求,👍
创业不容易,希望国内使用 Ruby 的公司能够发展壮大!
Ruby 项目还是不少的,https://ruby-china.org/sites 里列了很多。
感谢支持!
感谢支持!
感谢支持!😀
感谢支持!
谢谢!欢迎常回来看看,😀
谢谢!欢迎回来看看,😀
感谢支持!
很高兴看到你后来的成长,很遗憾当时没有更深入沟通或者判断有偏差,也许缘分还没到,希望未来有合作的机会,😀
我从创业到现在,已经面试过很多很多人(估计快上千人了),很多人单从技术能力来说有 3 个大的问题:
1、基础不扎实
2、只会应用不知原理
3、解决问题能力差,应变能力差
这 3 个问题其实是相辅相成的,手机上打的我就不展开了。我认为如果技术能力想往上突破,这 3 点是必须克服的。
好文章!哈希表(散列表)是一个经典的数据结构,用途十分广泛,许多语言甚至在标准库中内置这个结构。往更广方面说,很多存储(数据库或缓存)本质上就是一个哈希表,比如 Memcached、redis 等等。作为一名合格的工程师,不仅能用好它,也有必要了解其原理。
感谢支持!
这不属实,工程师岗位薄荷是三年一签,续签的同事也不少。
我对人员的去留持有比较开放的态度,每一个人在每一家公司都是一个阶段而已(或长或短),包括我自己。我希望你在这里能够工作开心、拿到不错的回报、有很好的成长,当然也要对公司有所贡献。如果有一天你发觉已经不能满足了,有更适合你的平台,我也对你离开持欢迎态度,祝福你有好的发展。从薄荷技术团队毕业的同学应该都已具备独挡一面的能力,绝大部分有非常好的发展,这一点我很自豪。
春节之后就进入减肥旺季了,因为“每逢春节胖三斤”,春节的放纵需要后面的努力去弥补。
减肥还和天气高度相关,春季每一个气温上升的日子,流量也会跟着上升。大概是卸下冬装后,发现衣服穿不上了,或者没法掩盖了,于是下决心要减肥。
这是自由工位,临时使用的。如果正常工位坐累了,可以到这里站着办公(当然也可以坐高凳),前提是你必须使用笔记本电脑。
薄荷是做健康的公司,所以我们也比较注重健康,
我们选择了几乎是上海交通最便利的办公地点(4 条地铁线交汇,公交无数,覆盖大半个上海,价格很贵),可以让大家多睡点。加班也不会很多,如果想减肥,可以内部安排最资深的减重顾问。我们有几位工程师就是在薄荷顾问指导下成功减肥的,
谢谢!不能只看概要,后面也值得一看啊,
感谢支持!请帮忙推荐哦
给你一个链接 按受欢迎程度提升权重 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/boosting-by-popularity.html 你把时间值转换为收欢迎程度,比如时间越大(用浮点值表示时间)相关度越高,就可以解决。
先搞清楚这个需求的意图是什么,如果是要在 score 里纳入时间因素,ES 有很好的解决方法。
如果非要硬实现这个要求,一种方法是返回很多条按 score 排序的数据,比如 1000 条,然后在内存里按要求处理数据。这种做法对要求有所裁剪,性能也不太好,但基本能符合要求。