瞎扯淡 Ruby 在 LLM 时代还有戏吗？
突然想到一个问题，现在大家都在玩 ChatGPT、Claude 这些，Ruby 是不是又有机会了？ 以前大家老说 Ruby 慢，数据处理不行，所以都跑去用 Python。确实，numpy、pandas 这些库 Ruby 没有，机器学习更是被 Python 统治了。 但现在不一样了吧？大部分 AI 能力都是调 API，本地基本不需要跑什么重计算。我们主要在写的其实就是：
- 调用各种 LLM 的 API
- 处理返回的 JSON 数据
- 搞搞 Web 界面
- 写些业务逻辑
这些活儿 Ruby 不是挺擅长的吗？尤其是 Rails，搭个 AI 工具的后台贼快。
你都有 LLM 了，为什么还纠结 Ruby 擅不擅长。
我前两天刚让 LLM 把一个 PHP 项目用 C++ 重写了一遍，性能提升百倍，只花了几块钱。
楼上都没看内容啊，主题讨论的是“Ruby 写 AI 应用有没有戏”
我最近在写一个 AI 聊天应用，遇到一个问题是要处理流式响应，在 Rails 里为了不阻塞请求需要用线程处理，成本较高。对异步生态的需求比以前更迫切了。
Rei
看了啊，问题是 Ruby 写什么应用都没有优势了，就算写 AI 应用又有什么优势呢。
倒是 AI 出现以前，用 Ruby 写东西那是多快好省，对一些别的语言和环境可以降维打击。现在 AI 出来了，你把写 Ruby 的时间拿去做规划然后写点 prompt，一个香喷喷的 C++ 程序就出炉了。比如我上面说的重写的那个程序，其实是编译 DSL 到二进制的一个工具，本来 PHP 或者 Ruby 去处理 DSL 可以很方便地做字符串处理啊正则表达式啊之类。现在我让 AI 帮我从头到尾生成一套基于 std::string 手动解析的工具链也就是 1 美元的事。
Ruby的string#strip是不是很方便？
C++ 里要怎么 strip 呢？你得
std::string trimmedText = text;
trimmedText.erase(trimmedText.begin(), std::ranges::find_if(trimmedText, [](const unsigned char ch) { return !std::isspace(ch); }));
trimmedText.erase(std::find_if(trimmedText.rbegin(), trimmedText.rend(), [](const unsigned char ch) { return !std::isspace(ch); }).base(), trimmedText.end());
看着是不是很蛋疼？但现在有 AI 了，AI 帮我写，我只要告诉 AI 帮我写一个 strip 就行了。这段 C++ 我一个字都看不懂，但我只需要封装进方法里写完测试我就不用管了
msg7086
大学生可以白嫖 Gemimi2.5 Pro 15 个月，Gemimi 昨天又更新了，现在能力又反超 Claude 了，现在感觉 Gemimi 更不更新就看 Claude 更不更