看你把 dify 当啥用，当一个 framework 用，显然比 langchain 容易用多了（逃

不过看起来，全面 AI 编程以后，老程序员好像突然开始吃香了，就是那种能够监督 AI 产出，并且在 AI 搞不定的时候能够做到接管水平的。

长期看应该也是利好老程序员，后面入门编程变得容易，但是精通变得更难了，因为要么不出问题，要出的问题肯定都是 AI 搞不定的，这些往往都不是初级程序员能搞定的，或者初级程序严重缺乏以前的锻炼机会。

没用过，主力 dify 大半年了。

大龄程序员，45 岁的我，不敢离职……

你和我想在一起了，不过我更近了一步，我直接把 sponge 生成的程序变成了 thruster……

基本就是这个递交的内容 https://github.com/Eric-Guo/thrustOauth2idServer/pull/1

https://github.com/Eric-Guo/thrustOauth2idServer/pull/1 这就是今天我想分享的，直接用 Go 写…

https://github.com/basecamp/once-campfire/discussions/77 我在试图让 Basecamp 加上 AI 功能。。。

https://github.com/thape-cn 主力 Ruby 怎么算？开源项目数量？我司写 CAD 工具的人有 20 个，而 Ruby 只有三个（只有我一个不做 Sketchup 方向），这种怎么算？大公司？小作坊？

我觉得适合啥用啥比较好，Ruby 就是 Rails，CRUD 中等复杂度的 web 应用这块就是无敌的

说的很好，让 LLM 生成程序就是省略的艺术。普通人往往省略了太多东西，而熟练的程序员则有可能给了太多信息给 AI；而现在的所谓 AI Agent，既省略的太多必要的信息，又添加了太多无关信息。🤷

一般都是 irb 的问题，升级到 1.15.2，或者 1.14.3 试试，或者直接升级 Ruby 版本到最新也是可以的。

• CentOS 7.9+Ruby 3.2.3
• Rocky Linux 9.6+Ruby 3.4.5
• Ubuntu 20.04.6+Ruby 3.4.4

均无法复现。🤷

你的排版很精美，但是总感觉不是人排的。。。

你好歹提供一个 json 的出问题的文本例子，至少也方便别人复现吧？

不是硬盘卡死，是轻量服务器 CPU 不能跑满载，有积分，差不多就是 10 分钟内只能跑 20% 的时间，也就是 2 分钟的 100%，过后就是直接不调度 CPU 了，你说坑不坑。

总之的确是一分价钱一分货啊。

https://blog.cloud-mes.com/2025/01/28/install-sassc-in-sequoia-and-brew-ruby-3-dot-4-1/

也许对你有帮助？

学 python 了吗？没学可以先学 python，如果用 python 用下来觉得非常爽，很趁手，那就不用学 Ruby 了，如果不趁手，先问自己打不打算搞 web，如果不打算，还是不用学 Ruby 了，如果还是打算搞 web，可以学了。

没有 online，自己拉一下，填个 DeepSeek 的 key，本地跑跑很快的

一句话总结如何从 AI 赛道上赚钱：买英伟达的股票。（不是段子，真心分享）

其实真的精细控制还是写成CTE好，也许 ransack 也可以，最近不怎么用 ransack 了。。

Post.with(posts_with_comments: Post.where("comments_count > ?", 0))

得到：

WITH posts_with_comments AS (
  SELECT * FROM posts WHERE comments_count > 0
)
SELECT id, name FROM posts_with_comments;

分享讲到的主题

• QWen3-30B-A3B 本机部署，演示 dify 的合同审核助手，基于 Chatflow
• 模型 DeepSeek V3 的 KV Cache 优化
• 在 Jupyter Note 跑 Ruby
• 使用 ruby_llm 呼叫本机的 QWen-A3B
• 使用 ruby_llm 呼叫 dify
• ruby_llm 支持 dify 源码分析
• Google Jules 使用

一个礼拜，希望到时候这个RubyLLM 支持 Dify 的 PR 能合并吧。。。

def self.dify_answer(question)
-  client = ::ChatClient.new(Rails.application.credentials.dify_api_key!, Rails.application.credentials.dify_base_url!)
-  res = client.create_chat_message({}, question, "cybros_user_#{Current.user.id}")
-  JSON.parse(res.body).dig('answer')
+  dify = RubyLLM.chat(model: 'dify-api', provider: :dify, assume_model_exists: true)
+  res = dify.ask question
+  res.content
end

写代码我还是用 sublime text，顺手，最近 sublime text 的 python 版本也终于来到了 3.8，可以直接关闭 3.3 了，又省了 100MB 内存，丐版 MBP 用户伤不起啊。

cursor 我也用，但是只有在用 AI 的时候。

确实很 cool 的产品，感觉没有啥技术是白弄的，showmebug 的技术得到了增强式的应用，羡慕楼主的状态。

现场照片忘记放了，补一张

你说的看起来很对，为了让你不对我今年不会出现

是的，战略性先屏蔽了再说。。。

https://github.com/sinisterchipmunk/cglm-ruby/commits/master/

换 ruby 3.2 试试，看了一眼这个 gem 2022 年的时候可能适配的是 ruby 3.2，后面一直没更新，库的问题不用牵涉到语言。

如果按照上次的规模，这次应该是最后一次无限贴纸了，快发完了。

难得人多，放两张照片：