很小众

很小众

中国很小众

#3 楼 @xieyu33333 同意。

#1 楼 @small_fish__

#2 楼 @mystery

想知道 小众 和 几乎没未来 的逻辑关系。

7 楼加一

想知道小众和几乎没未来的 逻辑关系

什么是未来？

听蝲蝲蛄叫还不种庄稼了？

大数据统计分析估计没 ruby 什么事，最近都是 sparkle，scala 写的

我今年五月末离职，之前做了一年多 ruby，找工作时结果人家做 java 的都基本不承认我的 ruby 工作经历，10 个里能有一个听过 ruby 的就不错了。。。。。。

#13 楼 @waitingaminute 这么悲剧...

#14 楼 @hbin 我这主要是小城市，估计北上广做 ruby 的相对多一些，应该不会这样

#15 楼 @waitingaminute 北上广没听过 ruby 的，可以鄙视一下

以后是富客户端和服务器分布式运算和处理的场景，如果 mruby 能赶上趟，就有未来

用不用 Ruby 来解决问题是一回事，那要取决于具体的问题和团队的经验。但因为不知道而鄙视就显得狭隘了。

你可以问问他有没有使用过 Github，知不知道 Groupon, Slideshare, Square, Crunchbase, Airbnb。如果答案都是否，那就没有必要继续争论这个话题了。

#13 楼 @waitingaminute 如果你招聘 Ruby，人家过来说有一年多 Java 的工作经历，你承认吗？

#11 楼 @skandhas :plus1:

哈哈哈就是了。如果他认同你你就要担心了，因为你比自己的同事高明不了多少。

楼主啊，你同事要是真能预测未来，还会在那儿安份工作么？所以，夸奖一下他的自信就好啦。

越小众越有未来，我觉得 Ruby 现在已经不够小众了，很伤心。

#3 楼 @xieyu33333 在中国不小众吧！！！

小众

让他去屎吧~

#12 楼 @nouse 是的，大数据主要靠分布式架构，spark 是实时流分析的一种框架，接口设计的很漂亮。ruby 也有用武之地的。性能测试，redis 监测，数据可视化的时候用上 ruby 和 websocket，加一点点前端。方便很多。

#21 楼 @linjunhalida 恩，你比较高明。

#22 楼 @kgen 他很厉害的。

#23 楼 @blacktulip 可是在大公司用的人很少。可是我觉得很多时候很多数据给 PM 给 VP 看，没必要太追求性能。反倒是越方便越好。觉得同事们都不愿意用这些新的语言，新的框架和模型。而自己却又有点舍不得 ruby。

#30 楼 @wujian_hit 话说你那家公司多大呀

#31 楼 @iBachue 帝都西二旗某司。

#32 楼 @wujian_hit 好吧 反正咱们公司也挺大 也用 Ruby

#33 楼 @iBachue 哈哈，要新血液慢慢置换到老血液。

Ruby 太小众，很没前途，找不到工作。

还是学 PHP、Java 更稳妥。

什么叫有前途？哈哈

Julia 的作者 这样说：网络跟踪处理用 c，准备数据用 sql，线性代数和机器学习用 MATLAB，统计分析和视觉化用 R，然后用 ruby 管理这一切。

大概还是分地区分城市 我在北美这边 不是谷里 去技术面试 非 ruby 职位 非 ruby 程序员面我 我说我用 ruby 写他们也都不介意

小众才是稀缺资源，薪水才高 到架构师级别就管不上语言的问题了，什么合适用什么

确实小众，劝他不要用，学大明星 Java 就好了。然后你自己悄悄用。：）

#19 楼 @lgn21st 说的也是，但是可能如果我说以前自己做过 php 之类的语言，他也许就承认这份经历，只是他没听过 ruby，就感觉那是啥玩意，是开发语言吗。。。。。。。。

#16 楼 @michael_roshen 我感觉也是，感觉开发语言之类的北上广领先一般城市好几年。。。。

IEEE 也发布了个语言排名： http://spectrum.ieee.org/static/interactive-the-top-programming-languages

@yfractal Julia 做什么？

#44 楼 @appell mit 搞出来的语言。用来做科学计算，速度接近 c，语法有点杂，有 Matlab，python，R，ruby 的语法。语法很接近数学公式。比如函数的定义 f(x) = x + 1

http://julialang.org/

Paul Graham 有篇文章叫《拒绝平庸》，应该可以说明一些问题。

遇到 Ruby 后相见恨晚，不会再爱了...不过有快一年没写 Ruby 代码了，时间过得好快，写 Ruby 完全是兴趣。（目前 Java 程序员，Scala 爱好者）

#27 楼 @wujian_hit spark 是实时流分析的一种框架 ...spark 的定位不是这个吧。。。storm 才是流计算框架

#49 楼 @impzx Spark 被期望用来替换 Hadoop，内部实验发现，Spark Streaming 比 Storm 更易用，性能在某些场景下表现优异很多。

#48 楼 @fengkuok 被 ruby 惯坏了

#50 楼 @wujian_hit 实验室测试的还是很多问题的。spark 工业界大面积铺开还远。bat 里面 spark 发展的应该都不咋好。。。不看好 spark..tez 倒是不错。。

我也想知道什么是未来！

练好内功，语言是招式

#13 楼 @waitingaminute Ruby 圈子里许多人都有 Java 背景，而反过来就不一样了。

@yfractal "Julia 的作者 这样说：网络跟踪处理用 c，准备数据用 sql，线性代数和机器学习用 MATLAB，统计分析和视觉化用 R，然后用 ruby 管理这一切。"

xxx 用 Julia？

我在考虑看些 Julia 的东西，但是目前不清楚在哪些场景使用 Julia 合适。 用支持矩阵计算的语言做计算是 happy 的事情。

#56 楼 @appell

多数教学吧？好想有一个搞金融分析的公司用，但不记得了。

科学计算方面的都 ok 吧？就是 package 有不多 https://github.com/JuliaLang/METADATA.jl 。但 Julia 可以用 C, fortran, Python 的代码。

Julia 是会带来惊喜的语言！

比起 nodejs，我觉得 ruby 不算小众了！

#58 楼 @jeremy16601 node.js 才不小众

#59 楼 @lidashuang 0.0 和 ror 比，哪个更火一点？

1.世界的改变是由少数人带动起来的 --忘了谁说的 2.我一直认为 Smalltalk 会取代 Java，可没想到它的名字是 ruby -- kent beck 极限编程之父 3.你都 ruby 了，还抖个毛啊，加油！

要不是公司要用 puppet，打死不会学 ruby，可惜 python 没有比较有名的自动化管理工具。 不过现在开始看了 ruby 后，发现还是挺有趣的，就是新手用起来没有什么经验。

#56 楼 @appell Julia 的数据类型好蛋疼，比 Mathematica 难用好多