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王子龙
@chrisloong
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  • SSLv3 的 POODLE 漏洞 at 2014年10月17日

    #5 楼 @linjunhalida ycombinator,每日一刷,惊喜常在😄。

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月16日

    #25 楼 @keylime 感谢反馈,你的店铺问题已经修复。是创建店面的一个 bug,竟然被你遇到,这么有缘,送份礼物吧💝。 请将收件地址发送到 [email protected]。

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月15日

    #21 楼 @psvr 是的,基本都是 Jeremy Evans 一人在维护,虽然也是兼职的,但对 issue 的处理效率很高。之前好奇,他在哪个公司就职,这么多时间,然后发现,原来是在美国政府部门工作😑。

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月14日

    #19 楼 @ikunsam 感谢反馈 bug,和前端的同学确认了,在 mac 下的 safari 访问有问题。这周会对店铺后台功能,在 safari 的兼容问题,做一次排查和修复🙏。

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月14日

    #14 楼 @wikimo 准确的说不是零抽成,而是固定抽成。如果生意太好,订单额度不够用,就需要购买了。对单品利润高的商家,很划算。

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月14日

    #9 楼 @pobing 自动部署方面,比较落后,都是手动更新。正在评估一些工具,像 chef,还有 docker。

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月14日

    #10 楼 @sjzg001 哇,视觉中国变化挺大呀,好久没关注了,比以前好很多。而且也是用 Rails 呀:thumbsup:

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月14日

    #11 楼 @huacnlee 感谢华顺❤

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月10日

    #5 楼 @mimosa PC 上打开登录和注册页面,就被吓到了。手机上访问还可以。社交账号要搞起呀,微博和微信,尤其是微信。优品盒子的起步,比你们自己开发轻松很多呀。

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月10日

    #3 楼 @mimosa 不管入驻大商城还是自建,要想有流量,都是要靠运营。能做多久多大,就要看货品和服务品质了。我们这里的一个卖零食的店,就比较会运营。

  • 友好速搭的技术栈 for Ruby off Rails at 2014年10月10日

    #1 楼 @mimosa 目前没有,最好有独立的产品来做这个事。

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年10月08日

    #23 楼 @freedom_fish 这个数据是用 apache ab 工具压测的,只是用来对比性能的参考。

  • “你可能感兴趣的文章” 设计思路 at 2014年10月08日

    当初做门户产品,也有类似需求,我是用dice 系数实现的,比较简单,效果一般。 就是在热门文章里,找出与当前文章最相似的文章来推荐,当然是用预先编辑好的关键词。

    这种方法只是推荐相似文章,如果产品里涉及其它数据输入,比如评分,或喜欢等数据,想推荐用户可能真的喜欢的,可以考虑用 slope-one 算法。

    那本说推荐算法的书:推荐系统,很不错,虽然很多公式看不懂,但能开眼界。

  • 想问个问题,你们为何选择 Rails? at 2014年09月21日

    rails 太臃肿了,帮程序员做的事情太多。 建议可以试试一些轻量级框架,比如 sinatra 和 padrino。 它们和 rails 一样,都是基于 rack 开发,很多基于 rack 的 gem 都是可以复用的。 ruby 开发 web 方面产品效率高,gem 丰富是很大一方面原因,还有就是 ruby 本身的灵活性,至于 web 框架,哪个顺手就用哪个吧。

  • 为什么我们需要 Rack ? at 2014年09月16日

    #22 楼 @hbin 哈哈,之前在 twitter 上看到他 show 了 redhat 的工牌。

  • 为什么我们需要 Rack ? at 2014年09月16日

    #21 楼 @sevk 呃,目前的 rack 并非没有 bug,最新的 release 版本 v1.5.2,对包含特殊字符的文件名处理,就有 bug,在 v1.6.2 中修复了,但还是 beta。 HTTP/2明年就成为正式标准了,起码也要跟上HTTP协议的更新速度。

  • 为什么我们需要 Rack ? at 2014年09月14日

    Rack 的 Ruby Web 开发的基石,可惜 Rack 已经很少更新了:Rack 可能不会发布 2.0 核心团队有些人有了孩子,有些人去用别的技术了,然后 Rack 在架构层面开始落后于其它技术。 看过 Rack 的代码,不是那么好维护呀😅,有时间和能力的诸位要加油 🙏。

  • Erlang 真的很好! at 2014年09月14日

    没错,之前学了 Erlang 之后,我就想:如果这世界是虚拟的,那只会是用 Erlang 这种语言开发出来的。😄

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月10日

    #19 楼 @vngmin title 是虚的,实际就是总干活的。😄

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月10日

    #18 楼 @swachian 设置 http 协议里面的 Cache-Control,在 nginx 和 app 层面都可以做的。我们用 rack-cache 主要目的,是做 server 端缓存。产品里面的缩略图都是动态生成,启用 server 端缓存,一张图片的一个尺寸,就只需要生成一次。缓存命中了就能直接返回,没命中再将 request 转发到 app 生成缩略图。

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月05日

    #15 楼 @mojidong :plus1: 学习了。

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月05日

    #14 楼 @hooopo 😄 nginx 的功力不够呀,一直当转发请求的 web server 用。

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月05日

    #12 楼 @mojidong 在vcl-backends 的介绍文档,只提到 round-robin director 和 random director,还有其它的?

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月05日

    #10 楼 @aptx4869 GridFS 用起来简单,方便对文件进行统一存储和管理。 比如在代码里,可以用 model 的属性访问到文件,写起来很顺手, 部署个 replica set,可靠性就有了。 存文件系统,要做的其它事就多咯。

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月05日

    #6 楼 @est 那时主要是想找替代 rack-cache 的产品,varnish 比 rack-cache 快上百倍是真的。 但经测试,varnish 被 nginx 甩开好远,正考虑把 varnish 那层去掉,直接在 nginx 缓存。

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月05日

    #5 楼 @quakewang :plus1: nginx 真是神器,比 varnish 快至少 2 倍。

  • PostgreSQL 的异步操作接口,以及 Ruby 中对应实现 at 2014年09月04日

    #14 楼 @hz_qiuyuanxin :plus1:

  • PostgreSQL 的异步操作接口,以及 Ruby 中对应实现 at 2014年09月04日

    #13 楼 @hz_qiuyuanxin 😄 数据规模不大,电商的业务逻辑,略烦,表很多,数据库函数很长...等产品功能完善了,再慢慢优化吧。

  • 从 rack-cache 到 varnish,200 倍性能提升达成! at 2014年09月04日

    #3 楼 @hz_qiuyuanxin 用 IaaS,带宽、主机存储,已经很便宜了。 而且我们本身也是服务商,电商方面的,图片用云服务存,一是不够灵活,二是又多了一种成本核算。

  • PostgreSQL 的异步操作接口,以及 Ruby 中对应实现 at 2014年09月04日

    #10 楼 @hz_qiuyuanxin 有些 sql 执行太慢,导致 app 处理请求的性能下降,还没时间做 DB 层面优化, 我们就是用队列来临时解决了。

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