当一件事被大众熟知的时候，想要再入场分蛋糕的人几乎只能看到残渣，即便如此，还要面临巨大的竞争，这就是创业者们常说的红海。

而同一件事的另一面因羊群效应却少有人涉足，但这一面却是几乎无人动刀的蛋糕，也即创业者口中的蓝海。

就如当下最热门的人工智能，大多人只能看到和想到媒体关注的一面，而这一面早已鲜红一片。英语练习类 AI 更是直接玩成了健身房会员卡一样的模式，想想为什么他们大多都只能按年付费？

而人工智能的另一面‘反 AI’类产品，在市面上却鲜有人提及，不过你问一下 AI，它会告诉你已经有很多国外团队在竞相研发。等到‘反 AI’又成了热点时，那就说明所有 AI 细分都已经没多少机会了。

要知道当用户有意识的反 AI 时，就已经构成了一种迫切的需求，意味着用户会立刻付费，而不用像通用 AI 一样先培养习惯再付费。

B 端政企客户对反 AI 的需求无需再赘述（如 HR 可直接分辨应聘者的回答是否由 AI 生成），本文仅举一个 C 端的例子：

内容创作者可通过反 AI 工具穿透多个平台检索侵权账号，或大众普遍对于隐私安全的担忧，我们可对应开发隐私泄漏检索工具，用户上传人脸全网比对，查找是否被生成、被恶搞、被商用等。

产品上游可对接保险服务，下游可对接律师咨询服务，未来越来越多的反 AI 需求可以为上下游带来极为高频的业务收入，实现多方共赢的局面。

在大众普遍高呼 AI 淘汰论时，那些被淘汰的行业其实刚好站在了风口，区别仅在于看待事物的角度。