RubyTuesday [上海][2013年5月28日] Ruby Tuesday 活动召集
这次发布晚了……
地点继续是在 Costa Coffee，Apple Store 上来的小广场里就是。 上次@vincent 分享的多线程和多进程的模型相当有营养，回去消化了好一会。
本期大家有什么主题推荐？ 我可以把关于学习 Thread 基本使用的一些 Demo 和大家分享一下:)
时间：2013 年 05 月 28 日（周二）晚上 7 点至 9 点 地点：浦东新区世纪大道 8 号上海国金中心 D 座 B1 楼 LG1-37 室，COSTA COFFEE(国金中心店) 交通：位置在浦东陆家嘴的 Apple Store 旁边，提早到达的同学请负责占座 网址：http://www.dianping.com/shop/4600640
#1 楼 @ericguo 点不开啊，要登陆才能看，对 R 语言倒是非常有兴趣，买了本 R 和 Ruby 数据分析之旅，还没看完。 http://book.douban.com/subject/21372236/
可惜周二晚上有事，估计去不了。
#3 楼 @xmonkeycn 那个页面也就这点内容，学 R 主要都在学统计。
- 基础数据分析知识，包括一些概率统计里的概念、术语，和基本统计量的计算方法等。
- 一些常用的数据分析和数据挖掘算法，以及有关的各种领域里的实际应用案例分析
- 世界最流行的开源数据分析软件 R 及其编程方法
- 数据展现，介绍 R 及其强大的图表功能
第 1 周 R 语言基础：R 简介，变量，向量，数组，矩阵，数据框，读写文件，控制流 第 2 周 R 语言基础：R 的数据可视化，各种图表，常用统计量计算 第 3 周 预知未来的回归模型：随机变量，密度函数，一元线性回归模型 第 4 周 预知未来的回归模型：多元线性回归模型 第 5 周 数据展现：基本制图函数综述 第 6 周 预知未来的回归模型：logistic 回归，广义线性回归，非线性回归 第 7 周 数据展现：理解关键制图参数 第 8 周 挖掘关联和推荐技术：MINE 方法，apriori 购物篮分析 第 9 周 数据展现：散点图 第 10 周 万事皆选择：分类算法，线性判别法，贝叶斯分类器，决策树，最近邻算法 第 11 周 数据展现：线图与时间序列谱图 第 12 周 数据展现：柱形图，点图，饼图，直方图 第 13 周 万事皆选择：聚类算法，层次聚类法，谱系图，k 平均值法，k 中心法 第 14 周 数据展现：箱线图，热力图，等高线，地图，转换为图形文件 第 15 周 大道至简：降维技术，主成分分析和因子分析
今天说到的Shiny，以及可以发布的 Shiny 写的应用程序的Shiny-Server链接，还有我做的一些作业题目
还有纠正一点，现在 R(GPL License) 的语言排名还是和 SAS，Matlab（均为商业统计或者数学软件）旗鼓相当-SAS 21, Matlab22, R 排 24 位，但是你查一下微博的话会发现R 的热度显然在明显上升。
