Ruby 实例说明 Ruby 多线程的潜力和弱点

vincent · 2013年05月27日 · 最后由 davidqhr 回复于 2013年09月08日 · 24510 次阅读

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Web 应用大多是 IO 密集型的，利用 Ruby 多进程 + 多线程模型将能大幅提升系统吞吐量。其原因在于：当 Ruby 某个线程处于 IO Block 状态时，其它的线程还可以继续执行。但由于存在 Ruby GIL (Global Interpreter Lock)，MRI Ruby 并不能真正利用多线程进行并行计算。JRuby 去除了 GIL，是真正意义的多线程，既能应付 IO Block，也能充分利用多核 CPU 加快整体运算速度。

上面说得比较抽象，下面就用例子一一加以说明。

Ruby 多线程和 IO Block

先看下面一段代码（演示目的，没有实际用途）：

# File: block_io1.rb

def func1
  puts "sleep 3 seconds in func1\n"
  sleep(3)
end

def func2
  puts "sleep 2 seconds in func2\n"
  sleep(2)
end

def func3
  puts "sleep 5 seconds in func3\n"
  sleep(5)
end

func1
func2
func3

代码很简单，3 个方法，用 sleep 模拟耗时的 IO 操作。运行代码（环境 MRI Ruby 1.9.3）结果是：

$ time ruby block_io1.rb
sleep 3 seconds in func1
sleep 2 seconds in func2
sleep 5 seconds in func3

real  0m11.681s
user  0m3.086s
sys 0m0.152s

比较慢，时间都耗在 sleep 上了，总共花了 10 多秒。

采用多线程的方式，改写如下：

# File: block_io2.rb

def func1
  puts "sleep 3 seconds in func1\n"
  sleep(3)
end

def func2
  puts "sleep 2 seconds in func2\n"
  sleep(2)
end

def func3
  puts "sleep 5 seconds in func3\n"
  sleep(5)
end

threads = []
threads << Thread.new { func1 }
threads << Thread.new { func2 }
threads << Thread.new { func3 }

threads.each { |t| t.join }

运行的结果是：

$ time ruby block_io2.rb
sleep 3 seconds in func1
sleep 2 seconds in func2
sleep 5 seconds in func3

real  0m6.543s
user  0m3.169s
sys 0m0.147s

总共花了 6 秒多，明显快了许多，只比最长的 sleep 5 秒多了一点。

上面的例子说明，** Ruby 的多线程能够应付 IO Block，当某个线程处于 IO Block 状态时，其它的线程还可以继续执行，从而使整体处理时间大幅缩短 **。

Ruby GIL 的影响

还是先看一段代码（演示目的）：

# File: gil1.rb

require 'securerandom'
require 'zlib'

data = SecureRandom.hex(4096000)

16.times { Zlib::Deflate.deflate(data) }

代码先随机生成一些数据，然后对其进行压缩，压缩是非常耗 CPU 的，在我机器 (双核 CPU, MRI Ruby 1.9.3) 运行结果如下：

$ time ruby gil1.rb

real  0m8.572s
user  0m8.359s
sys 0m0.102s

更改为多线程版本，代码如下：

# File: gil2.rb

require 'securerandom'
require 'zlib'

data = SecureRandom.hex(4096000)

threads = []
16.times do
  threads << Thread.new { Zlib::Deflate.deflate(data) }
end

threads.each {|t| t.join}

多线程的版本运行结果如下：

$ time ruby gil2.rb

real  0m8.616s
user  0m8.377s
sys 0m0.211s

从结果可以看出，由于 MRI Ruby GIL 的存在，Ruby 多线程并不能重复利用多核 CPU，使用多线程后整体所花时间并不缩短，反而由于线程切换的影响，所花时间还略有增加。

JRuby 去除了 GIL

使用 JRuby (我的机器上是 JRuby 1.7.0) 运行 gil1.rb 和 gil2.rb，得到很不一样的结果。

$ time jruby gil1.rb

real  0m12.225s
user  0m14.060s
sys 0m0.615s

$ time jruby gil2.rb

real  0m7.584s
user  0m22.822s
sys 0m0.819s

可以看到，JRuby 使用多线程时，整体运行时间有明显缩短（7.58 比 12.22），这是由于 JRuby 去除了 GIL，可以真正并行的执行多线程，充分利用了多核 CPU。

补充说明，Ruby 2.0 Zlib 库去除了 GIL

在 Ruby 2.0 下，由于 Zlib 去除了 GIL，见：https://github.com/ruby/ruby/blob/v2_0_0_0/NEWS#L512-L513/，执行多线程版本 gil2.rb 有非常大的性能提升。详细数据见：

time ruby gil1.rb

real    0m8.708s
user    0m8.664s
sys 0m0.025s

time ruby gil2.rb

real    0m2.102s
user    0m17.630s
sys 0m0.147s

这是在一台单 CPU 6 核（带超线程）机器，在 ruby-2.0.0-p195 的执行结果。但是对于普通的 Ruby 代码和类库，Ruby 2.0 还是有 GIL 存在，限制利用多线程并行能力。我另外构建了例子 gil_digest1.rb 和 gil_digest2.rb （见 Github 项目），在 Ruby 2.0 下运行并没有性能提升。感谢 @zj0713001 @hooopo @5long 的提醒和说明。

总结：Ruby 多线程可以在某个线程 IO Block 时，依然能够执行其它线程，从而降低 IO Block 对整体的影响，但由于 MRI Ruby GIL 的存在，MRI Ruby 并不是真正的并行执行，JRuby 去除了 GIL，可以做到真正的多线程并行执行。

上述涉及的代码在 github 上： https://github.com/xiewenwei/ruby-multiple-threads/

55 个赞

无引用文章

论坛新人值得一看的，Ruby China 上的经典讨论贴子集合 (2016 年以前) Ruby on Rails 线程安全代码

steven_yue #1 2013年05月27日

不错的实例解释

cod7ce #2 2013年05月27日

#1 楼 @steven_yue 这么晚还不睡？还是已经起了？

ibachue #3 2013年05月27日

楼主为何不测试 fork 的情况

vincent #4 2013年05月27日

#3 楼 @iBachue 你是指 Thread.fork 吗？还 fork process 呢？基本上 Thread.fork 和 Thread.new 是一样的，fork process 就另当别论了。

ibachue #5 2013年05月27日

#4 楼 @vincent fork process 哈

robbin #6 2013年05月27日

多核就用多个进程就好了，没坏处。用单一进程跑多核，GC 会成为一个巨大的瓶颈的。

1 个赞

xwf286 #7 2013年05月27日

多核多个进程，这个没错，但不能满足于此吧，对于其中一个核吧，假设一个请求 1 秒（只是打个比方），其中 0.25 秒是执行非 IO，0.75 执行 IO，最理想的是一个核 1 秒能执行 4 个请求，而不是一个，即使达不到 4 个，也应该是靠近 4，而不是靠近 1，我不清楚的是，在这样的情况下，rials 能满足的请求是多少个呢？

xwf286 #8 2013年05月27日

另外，请看：http://ablogaboutcode.com/2012/02/06/the-ruby-global-interpreter-lock/，这篇文章也解释的很详细

1 个赞

ZombieCoder #9 2013年05月27日

GIL 是为了线程安全，这也是让工程獅能更专注代码功能的设计

标准 Ruby 用的是伪线程，他的多线程简单理解应该可以理解为代码片段。不知道最新的版本还是不是这样

Jruby 没有很多的研究

zj0713001 #10 2013年05月27日

我在 ruby 2.0.0p195 的运行结果是 ruby gil1.rb 7.28s user 0.08s system 99% cpu 7.369 total ruby gil2.rb 11.08s user 0.15s system 336% cpu 3.337 total

我的是 Late 2012 Mini I5 的 CPU 可能是双核四线程结果显示多线程版本的 gil2.rb 使用了 336% 的 CPU 总时间 3.337 而未加多线程版本使用了 99%CPU 总时间 7.368

明显快了一半多啊是 ruby 版本的问题？

reus #11 2013年05月27日

用异步 io 就可以不阻塞了，这样单线程也能有不错的吞吐了

xwf286 #12 2013年05月27日

试了一个简单的粗暴的方法，如下：

robbin #13 2013年05月27日

#7 楼 @xwf286 你说的这种情况，就是接近 4，因为一旦调用外部 IO 操作，当前线程就会释放 CPU 内核控制权，另外一个线程就会获得 CPU 资源。

xwf286 #14 2013年05月27日

def index sleep(10) end def show end 先在一个浏览器里执行 index，然后在另一个浏览器里马上执行 show 之后，show 完全是 10m 之后才有响应，现在不确定的是，在 rails 里，sleep 这样的操作，是不是与 db.query 这样的操作是等价的，如果是这样的话，那前面对 ruby 里 blocked-io 的讨论对于 rails 来说，就没有意义了，完全是单线程（连 IO 也是）。

xwf286 #15 2013年05月27日

#9 楼 @ZombieCoder 但是，至少不能将 IO 放在一个线程里

xwf286 #16 2013年05月27日

#13 楼 @robbin ruby 本身是接近 4 的话，那 rails 呢，没有打开多线程模式（您也说了，如果贸然打开多线程的话，有可能有预想不到的 bug），还是接近 4 吗？

robbin #17 2013年05月27日

#16 楼 @xwf286 Rails 我没有测试过，理论上来说是支持的，Rails3.2 多线程还是有些问题，Rails4.0 估计应该没问题了，不过 Rails4.0 我还没有使用，所以没有测试过。

我测试比较多的是 sinatra/padrino，多线程肯定是没有问题的，非常稳定。

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zj0713001 #18 2013年05月27日

#14 楼 @xwf286 不知道你的情况是为何 ruby 2.0.0 p195 rails 3.2.13 config.allow_concurrency = true 使用 puma 开启单进程默认 16 线程你说的现象不存在 sleep 的请求还在请求中后续的请求可以完成

zj0713001 #19 2013年05月27日

#17 楼 @robbin Rails3 的多线程问题您能举点例子么？我觉得更多的问题是业务上的吧可能我接触的代码还是少我发现大部分的旧代码都没有考虑过线程安全的问题...

vincent #20 2013年05月27日

#10 楼 @zj0713001 @robbin 我使用 ruby-2.0.0-p195 试了一下，确实使用多线程有明显加快。

time ruby gil1.rb

real    0m8.708s
user    0m8.664s
sys 0m0.025s

time ruby gil2.rb

real    0m2.102s
user    0m17.630s
sys 0m0.147s

这是在一台单 CPU 6 核（带超线程）机器，在 ruby-2.0.0-p195 的执行结果。按理，Ruby 2.0 并没有去除 GIL，应该不能真正并行执行多线程的，有点超出现在的理解范围了，谁能解析一下？

vincent #21 2013年05月27日

#11 楼 @reus 异步 IO 也是经常使用的解决 IO 问题一种方法，不过它额外的要求：

必须使用 callback 方式的写法
使用的类库必须使用专门异步 IO 版本有时候这两点还是比较麻烦的。

robbin #22 2013年05月27日

#20 楼 @vincent GIL 只对纯 ruby 的内存运算有效，一旦有 IO 调用，CPU 就是阻塞等待状态，GIL 就解锁了，这个时候线程会释放 CPU 资源的。

vincent #23 2013年05月27日

#19 楼 @zj0713001 @robbin Rails 3 的多线程确实有比较大的问题，主要是稳定性不行，我搭过一个简单测试例子，使用 Rainbows ThreadPool 方式，允许每个进程最多 64 线程，当并发数到 20 的时候，就有 2% 左右请求失败率，具体原因不祥。期待 Rails 4 正式版本推出的时候，这一问题已解决。

vincent #24 2013年05月27日

#22 楼 @robbin 还不是很明白，gil2.rb 主要是压缩的工作，是耗 CPU 而不是 IO 等待的，另外，Ruby 1.9.3 和 Ruby 2.0.0 差异明显，方式有修改吗？

zj0713001 #25 2013年05月27日

#23 楼 @vincent 多谢指导你在 24 楼的问题我也想问问哈哈

hooopo #26 2013年05月27日

#24 楼 @vincent GVL 只限制 Ruby，C 扩展里没有这个限制。Ruby2 的 zlib 库做了修改，Release GVL in zlib when calling inflate() or deflate()

@luikore 的 slide 里有提到...： https://speakerdeck.com/luikore/ruby-2-dot-1-walk-thru-title-bait?slide=53

5long #27 2013年05月27日

#24 楼 @vincent #10 楼 @zj0713001

Ruby 2.0.0 的 zlib 已经不会占 GVL 了：https://github.com/ruby/ruby/blob/v2_0_0_0/NEWS#L512-L513

zj0713001 #28 2013年05月27日

#26 楼 @hooopo #27 楼 @5long 看的都真细...看来以后要多订阅...

vincent #29 2013年05月27日

#26 楼 @hooopo #27 楼 @5long #28 楼 @zj0713001 两位真是认真细致啊，这个都注意到了，呵呵我需要把例子再补充完善，以考虑到这种情况。

luikore #30 2013年05月27日

#23 楼 @vincent 失败可能是这样的：

rainbows 应该是用了 kgio 的 TCPServer, kgio 的继承了标准库的 TCPServer, 标准库的 TCPServer 调用了系统函数 listen, 然后 listen 有个 backlog 参数，就是系统维护的请求队列的大小，这个队列如果满了，其他请求就会扔掉，标准库用了个默认的 backlog 是 Socket::SOMAXCONN 往往比较小 (我的机器上是 128).

TCPServer 的连接数限制可以用 TCPServer#listen(new_max_conn) 解决掉，但好像 rainbows / unicorn 本身也有一个最大连接数的限制不知道怎么改...

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luikore #31 2013年05月27日

#23 楼 @vincent 另外一个原因可能是系统限制了 fd (文件描述符) 的最大数，每个请求都会在服务器端和请求端各产生一个新的 fd (某些把请求传递到子进程的构架会多一个 pipe fd), 你还可以 ulimit -n unlimited 一下...