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视频云 AI 技术的加入，让用户对视频的内容、检索、个性化推荐、等等个性化设置上都有更大的选择和便利。 AI 视频云通过结合新型算力生态、边缘计算和低功耗 AI 视频芯片等前沿技术，由 AI 进行有效信息的快速提取和构筑
视频分享平台的现状 我最早是在 YouTube 上看到一些 youtuber 分享平台创作收益 的具体规则。大概就是频道获得 1000 个订阅用户就可以提交收益申请，以长度为 10 分钟的视频为例嵌入三个广告就可以获得大概 3 美元
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视频转码产生的成本，远远小于带宽的成本，在视频质量损失没有感知的情况下，通过窄带高清技术实现码率 30% 的节省，可以大大降低带宽的成本。本次分享，将介绍又拍云如何实现窄带高清及将来的优化思路。 分享嘉宾四：赵凌 / 纹路科技 CTO 曾历任小米 TV 技术总监
视频审核 专业团队审核视频 视频管理 1、可导入 ku6 的海量视频 2、按标签分类 3、快速查找视频 4、自定义缩略图 播放器功能 1、支持分享至各大社交媒体网站
视频资源有限，我想要看的视频没有，比如一些经典电影和美剧之类 微光 APP: 还是上面的问题，而且只有手机端 向日葵等远程桌面: 受限于网络问题，卡顿很严重，体验不好 作为一个对用户体验有追求的切图仔，我是一个下载党，看电影必须下载到本地看，基本不看视频网站上的玩意
又拍云短视频集短视频采集、上传、存储、分发、播放于一体，借助短视频 SDK、上传加速、不限量存储、稳定快速的 CDN 及播放器 SDK，为用户提供专业可靠的短视频解决方案。 功能强大
视频、直播行业一片繁荣，涉黄却是行业心头大患，加上有关部门对传播淫秽信息的严格监管。直播、视频平台需要投入大量成本和人力进行图片、视频管理。从技术上而言，直播具备实时性，人工鉴黄无法做到 24 小时实时审查，点播可以通过插入片头等方式进行伪装，加大了鉴黄的难度。 又拍智能鉴黄鉴黄准确率高于
视频课程，通过最近几个月的录制， 我有一些感受和心得， 分享给大家吧，也算做为在线教育视频课程模式的一些心得。 原文地址： http://tao.logdown.com/posts/154747-teach-and-learn 在今年 6 月份，很意外的接到了一休的电话，于是我受邀成为了 51CTO
视频。而其中的流量大头其实是视频。发现最开始用 iPhone 拍摄的视频大概是 20~30M 左右。这不仅上传耗时，用户下载视频也费流量。后来我们决定采用 720P 的配置来拍摄视频，视频大小大概缩小到 17M 左右
视频播放的本质，是一张张图片的连续滚动，1 张图片也被称做 1 帧，当每秒变化的图像数达到 24 帧/秒时，人眼就会认为是连续的画面。 视频的拍摄也就是每秒拍照 24 次以上，将照片依次播放即可看到
视频看起来很简单，实际很难，出手失误眼睛没跟上的话镖就看不见了： LD(长距离) 距离在 90 米~150+, 一般都是钩子形状，非常难，由于太远视频里几乎看不见。 其他 除了以上几种，回旋镖里还有耐力镖
视频相同。当然，需要支持 FLV 的播放器。 HTTP-FLV 还具有以下特点： 支持渐进式下载，只要有足够的缓冲，在下载完成之前就可以开始播放流媒体 不需要特殊的协议，而且可以使用 HTTPS 做加密通道
视频和其他也只是依附于其之上。 对于我作为学习页面的技术负责人来说，用户是否付款和加入某个班级只是一个是非状态。用户的学习状态依赖于业务需求，可能需要结合多个数据源做操作判断，比如是否可以测评要保证你起码观看过教学视频及教学资料，是否学习完成也依赖于你对该课程所有课时的学习状态。 技术模块化 想清楚好以上清晰的业务流程骨架后，我开始本人 4 年技术生涯里最彻底的模块拆解，并开源出十多个模块。 跨子域名用户登陆，用的是
视频 多人语音之后我们增加了视频功能。视频功能的要求也是一个会议的场景，需要延迟尽可能低。我们为协议增加了重传能力，前向纠错能力和选择重传算法。增加了私有协议转 RTMP 流的服务，和一套音视频同步的机制。转成 RTMP 标准输出以后，通过 CDN 支持
https://www.youtube-sumup.com/ 网站刚上线，比较粗糙，有啥吐槽尽管留言 需要翻墙使用 Ruby on Rails + Puma + Nginx + Mina 1. 这个网站解决什么问题 一句话解释
视频直播的用户体验体系与质量监控方案》 主题简介: 随着直播行业的火热，用户对观看体验的要求也越来越高，高清、流畅、低延迟成为了各大直播平台竞相追逐的目标；什么样的视频流才能达到最佳的观看体验，如何在成本与用户体验之间做选择，这是每个平台都需要思考的问题。为了提高用户体验，视频直播的质量监控就显得尤为重要；通常情况下，视频的分辨率是比较容易收集的，流畅度可以通过卡顿率来收集
视频处理方面的经验 流利地使用 Elixir/Erlang/Ruby/Rust/Scala 或 Haskell 了解分布式系统工程，并具有 Erlang OTP 的经验 薪资：🆙 30k-60k base + 年底
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地址：http://railscasts-china.com/episodes/two-daniel-pair-live-show2 简介： 第一期视频发布后，我们陆续收到下面一些 Feedback： Feedback from RubyChina 对游戏规则不熟悉 对极为细小的单元测试步伐不适应 为什么不用自动测试工具？ 尽量帮助初学者学习
关于团队 正在开发视频聊天 App“现在视频”。现在视频是一款门槛很低的视频聊天 App，传统视频聊天（Facetime、微信视频）通常几天一次，但在现在视频的用户往往一天就能视频十来次。 我们是一个不到 10 人的小团队，工作很敏捷
视频也能跟着最新的技术栈更新，后续用到某个技术点的时候拿出来复习即可。而原来的方式，每一期的直播教学内容都是有些调整的，因为课程技术栈一直会更新，上新课之后就是 5 年后同学们拿到的视频和文档以及源码也是最新技术栈和生态的内容，这使得教学质量会更高 不再有所谓哪一期的限制，这样做就不需要一个所谓的固定的学习期限内学习完，可以一个月内学完，也可以等有时间断断续续学习，哪怕两年后依然能学习到最新的 TS 全栈开发知识
视频货币化报告和数据曾被《华尔街日报》引用。 在美国视频广告领域，FreeWheel 不但严格遵从，更积极推动行业标准和规范的制定。公司作为技术委员会成员，从 2008 年起一直协助 IAB 制定并推广互联网视频和移动视频广告系列标准 VAST/VMAP/VPAID/MRAID ，目前已得到包括
先上图  用过一台 MacBook Air（2015 年入手）还有一台 MacBook Pro（2017 年入手）之后，苹果笔记本对我来说写代码可以，但是我要剪辑视频，笔记本的散热不行
视频内容涵盖人们时常关心的领域，他们主要包含：电影、创业经验分享、融资、大会视频、线下活动、专业技能、编程、短视频、热点、科技、企业品牌、搞笑、教育
视频影像、在线课程视频； 7、自动驾驶：视频采集、遥感监控、激光雷达； 8、科研教育：天文观测、高能物理、海洋监控、油气勘探、地震预测。 谈到数据归档