关注一把～

赞～

#23 楼 @jean 好吧 +1

#20 楼 @nowazhu 好吧，我认真考虑～

#19 楼 @Zernel 肯定的～

呵呵，放心吧，没啥问题～

#11 楼 @ichord 好多人说：没事别买单反，用的机会很少～

#9 楼 @hujoy 偶第一次用别人的单反拍的也全是黑乎乎的～

#5 楼 @ery 偶的手机也装了 1000 多张～ 懒得挑选了都～～

#2 楼 @lgn21st 前车～刚就在看 Nikon D3100 和 Nikon D5000～

#3 楼 @metal 我去，这个道理杠杠的～

#1 楼 @metal 专家出现，多谢～

q_.._p

#7 楼 @ashchan 现在在哪家公司？

gcc

#1 楼 @lainuo 正解～

#2 楼 @huacnlee 你得意思是在 Dropbox 或者 115 之类得传后，过来贴链接？

#23 楼 @huacnlee #19 楼 @ashchan 找到慢得原因了～ 还是内存得问题，用 unicon 得时候启多了进程数导致得～ 减少到系统可分配得进程数内就各项指标正常了～

看 nginx 的 error log～

#24 楼 @ashchan
原因是我在清洗数据的时候用到了 ruby 的 array 中 include？方法，而这个方法是直接遍历。。如下图

详细的我在 blog 大致纪录了下： http://www.iceskysl.com/?p=1106

找到原因了～ 彻底解决了～～～

#19 楼 @Lucifer #20 楼 @camel 了然～多谢～

#18 楼 @ashchan 了解，目前的思路就这样了～

正在 Benchmark～

#12 楼 @lanwen 还是没解决掉本质问题～

highcharts

#8 楼 @xds2000 还没到分析那块，现在再数据导入这个环节～infobright 这个有了解，多谢～～

#4 楼 @vincent 哦，sql 导入的速度还不错，但是准备 sql 的过程比较慢，过程是这样的：

1. 准备 sql 文件 sqlFileName = RAILS_ROOT + "/log/insert.sql." + LOG_POSTFIX_FOR_YESTERDAY sqlfile = File.open(sqlFileName, "w")

2. 打开日志文件 File.open("../log/apps.log.#{LOG_POSTFIX_FOR_YESTERDAY}").each do |line|

3.提取需要的数据 id, apk_id, ip, client_id, channel_id, uniquely_code ,track = line.split(" : ")[1].split(",")

1. 生成 sql 串 sqlInsert = "INSERT logs_downloads.....balalaalala

2. 写到 sql 文件里 sqlfile.puts( sqlInsert )

3. 调 mysql 直接导入 sql

里面还有一些数据的清洗和排重工作～

每天的日志文件差不多 500w 行，解析生成 sql 的过程不理想（其中没用数据库操作）～ 难道是我磁盘性能很糟糕～～

#3 楼 @bony 感觉这个是单台性能最佳以后再横向扩展，现在我个人觉得单台性能还比较糟糕，横向解决不了根本问题～