#2 楼 @turristan

首先，lazy-cat 的用法为： (lazy-cat & colls) (lazy-cat xs ys) === (concat (lazy-seq xs) (lazy-seq ys)) 在你的那句代码中， xs 是 [0N 1N] ，这是 head-fibo 头两个元素 ys 是 (map + head-fibo (rest head-fibo))

其中 head-fibo 是 (lazy-seq [0N, 1N, ....] (rest head-fibo) 是 (lazy-seq [1N, ....]

map + 操作把两个序列对应元素相加合成一个序列 不断的计算，可以得到 (map + head-fibo (rest head-fibo)) 等于 (lazy-seq [1N, 2N, 3N, 5N, ...])

不着急实习。学点东西也好，弄一弄算法竞赛，要不去实验室坑一坑也行。 当酒店服务员这种没必要去。这种事就不要在读大学的时候浪费时间来做，没什么收获。

顶一个

这种情况下，用 shingling 算法吧，简单容易实现。

#37 楼 @xingxing 我后来偷偷要到了

#4 楼 @linktoming 每个数是一个 2 进制编码，1000 个数总共需要十位编码。方案如下： 对于数字 i，对与 i 的二进制编码对应的鸡喂第 i 瓶药。比如对于数字 11，二进制位是（1011），于是把第 11 瓶药给第 1,2,4 只鸡吃。 最后判断方法如下： 假设第 i 瓶是毒药，那么 i 的二进制编码对应的鸡会死掉，比如是第 11 瓶是毒药，那么第 1,2,4 只鸡会死，其他鸡对没事。通过看那些鸡死掉，合成 2 进制编码，得到结果。

+1

#7 楼 @redvoilin 这是个算法竞赛的网站，他们的评测系统编译环境就是这么安装的。

#2 楼 @tankerwng 随便的一种其他语言都能比它快几个数量级，这就是不应该是忽视的问题了。

学函数式编程就能学会了

这个是个动态规划问题，先用动态规划预处理 i 个数字和为 j 的排列方案数 dp[i][j]. 递推方程为 dp[i][j] = sum { dp[i-1][j-k]} , (0 <= k <= 9} . 长度为 n 的 lucky number 方案总数 ans = sum { dp[half][s] * dp[n-half][s]} ，其中 half = n/2.

c++ 代码见：http://ideone.com/intocY

之前一直用 C++ 做 acm 题，所以就写 c++ 了。。

抢楼

#2 楼 @wujian_hit 。。。我是学长，学弟加油

赞一个。学长哪个实验室的？

第二份工作看着不错，可惜我签了公司了，要不然真的想试试

其实考语法我觉得真的不好，我个人用不熟悉的语言写代码的时候，都是先想思路，碰到不熟悉的语法再 google。我觉得还是考算法比较好

#1 楼 @fresh_fish 会不会，冬天过后，楼主就消失了？

哈哈，报个名

好像很容易买到。

恩，现在这个事解决了。

#9 楼 @DoIT 这样可以拿到三方？

#7 楼 @LarryLv 拿到了阿里巴巴的 offer，打算去那里。

#2 楼 @JeskTop #4 楼 @diudiutang 保研的话，三方就自动和学校签了。有的企业没有三方就不收人。

#1 楼 @LarryLv robin 学长！

额。看不懂你说的什么 ==！，需要几次的话 不就是 (5 + 3)/4 吗？正常 a 个东西每次拿 b 个，就需要 (a + b - 1)/b 次循环。

我感觉哈尔滨的话，肯定的，就算要下，下的也是雪。

扩展 kmp 算法。google 一下就知道了，复杂度 O(length).