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如果大多数的统计需求能够通过 sql 来实现的话

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http://tongji.baidu.com/data/browser

发现个有趣项目： https://github.com/vuejs/vue-element

感觉 dva 也是个不错的实现

daovoice

openid 类似于你说的场景，然而一直没有火起来.... 这玩意儿快 10 多年了

#8 楼 @42thcoder 是这样的。

我们一开始是想通过封装 Helper 来实现组件化，但后续发布开发成本其实挺高。所以之后用 SkateJS 进行了重写，文档首页的相关说明还没来的及修改....

SkateJS 中可以用 JSX 语法来写原生的 Web Components 组件，然后通过 polyfills 支持到 IE9+。目前的思路是用 SkateJS 来写细粒度的组件，用 Helper 来做大粒度组件/范式的封装。

例如：

/*doc
 ---
 title: Discussion 评论框
 name: discussion
 category: 组件
 ---
 A publisher is an advanced longform text input form element.
## 代码演示
 <lud-discussion name="replay-feed" placeholder="输入评论内容..."></lud-discussion>
 */
import './_index.scss';
import ludComponent from '../../lud_component';
import * as skate from 'skatejs';
class ludDiscussion extends ludComponent{
  static props = {
    name:  skate.prop.string({ attribute: true }),
    placeholder:  skate.prop.string({attribute: true }),
    child: skate.prop.string(),
    input_name: skate.prop.string()
  };

  static created(el) {
    el.input_name = el.name;
    $(el).attr('name',`${el.input_name}-wrap`).addClass('lud-discussion');
    el.child = el.innerHTML;
    el.innerHTML = null
  }

  static render(el){
    let $el= $(el);
    //noinspection CheckTagEmptyBody
    return(
      <textarea name={el.input_name} className="lud-textarea lud-text-longform lud-discussion__input"
                placeholder={el.placeholder} onFocus={()=>$el.addClass('lud-is-active')} ></textarea>
    );
  }

}
skate.define('lud-discussion',ludDiscussion);

# 伪代码，未经测试
def discussion(record, name='content')
      form_for path, class: 'lud-form' do
        content_tag :div, class: 'discussion--box' do |f|
          concat content_tag 'lud-discussion', record[name], name: "#{f.object_name}[name]"
          concat f.submit
        end
      end
end

或许 SkateJs 会是 1 个不错的解决方案，基于 Web Components 规范来进行前端组件化。

我们最近正基于此在开发相应的前端框架——LuDesign，目前尚未完成 但可供参考。

#18 楼 @ohcoder 可以用在线直播，支持回放。

继续求大神~

人工置顶

这里是华尔街和硅谷的十字入口，欢迎加入。

还在继续招聘

#8 楼 @hrz3424 欢迎先发简历。原则上是 fulltime，但是如果大家彼此 match，remote 亦可

感谢各位支持，招聘尚在继续

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自荐 http://github.com/shouxian/opifices

#3 楼 @chairy11 我覺得最好的解決方案是寫個 ruby 腳本，把 schema 轉化成 csv 文件

阿里雲