<%= render(@messages) || "You have no messages." %>

http://alibench.com/

你最后返回没有执行任何输出，自然屏幕里面不会有输出结果，加个 puts 就好了 puts obj.divide(0)

不可能...除非还有其他代码混杂了，贴你的终端运行结果看看

用 map 就不会掉坑了

@customers.map{|customer| "#{customer.id},#{.......}"}.join("\n")

用 merge sort 或者 bst

1 楼的算法估计会超时，无法 AC

完成了 connect api，能够支持多台主机和多个应用，进行过滤展示

下一步是查看 newrelic rpm 源代码，理解 metric_data 里面的数据，实现更多的图表

#4 楼 @huacnlee 有的，在 metric_data 这个 api 里面，会提交一堆数据，包括 GC 的所有信息，CPU 的使用率等等，理论上 Newrelic 报表有的数据，它都会上报

#1 楼 @huacnlee 嗯，就是参考你的帖子，这个方案不同点在于不需要自己埋点，直接用 NewRelic 的 rpm gem

// 平常加班吗？ 很少

// 加班回去女朋友（老婆孩子）有意见吗？ 因为很少加班，所以偶尔加班晚回去也没什么

// 吃饭规律吗？ 规律

// 平时运动吗？ 运动，每周二，四中午打羽毛球，下班回家每周游泳 1~2 次，周末玩玩皮划艇

// 跟家人聊天逛街出 Bug 了怎么办？ 很少出现这种情况，偶尔出现了，如果是影响到线上用户的严重问题，那就赶紧回去修复呗

// 周末用户的问题如何处理？ 行业不同吧，周末的用户问题到工作日处理，用户可以理解的

// 工作和生活分开该如何做到？ 自然就分开了...

我更喜欢 ruby_identicon 这个 gem ^_^

https://github.com/chrisbranson/ruby_identicon

@lgn21st 已经导出 pdf 上传了： https://speakerdeck.com/quake/yong-rubyjie-leetcodesuan-fa-ti

请帮忙编辑一下吧

做内存监控的话，推荐通过文件来读取： /proc/pid/status 比通过调用系统命令 ps 性能会好一些，而且还能统计更多信息，比如 VmRSS / VmHWM / VmPeak 等等

为了赶飞机，提早走了，没有合影，遗憾，我的 slide： http://quake.wang/slides/rubyconfchina-2015/

SpeakerDeck 好像没有办法直接转 html，稍后我再试试看导出 pdf 上传。

标题是 10 号晚上，内容写的是 9 号晚上...

windows 下没办法用 open3 的话，可以将命令的标准输出到文件

ping 127.0.0.1 -t > log 

然后从这个文件读取即可

disabled=false 是不会输出 disabled 属性的，你确认一下你的 slim 版本是？

涉及到需要用用户界面输入构建动态的复杂查询，我都会推荐用 ransack

以上面的查询为例子，构造如下的查询参数就可以实现：

Ref::ToolRecipe.search(
  m: 'and', g: [
    {m: 'or',  g: [{recipe_id_end: 'P12-150MI'}, {recipe_id_end: 'P12457-20NI150MI'}, ... ]},
    {m: 'and', g: {golden_flag_eq: 1, recipe_category_eq: 'PROD'}}
  ]
)

没有最短，只有更短

[nil].product(*[s.chars, s.swapcase.chars].transpose).map(&:join).uniq

这只能看源代码了，看 IMGKit 是如何处理图片的，是不是在下载图片的时候出错（比如图片是不是设置了 referrer 限制域名访问）

直接按需求读出来就可以写出来了，取 preg 和 0 中大的一个，然后取和 max_right 中小的一个：

[[preg, 0].max, max_right].min

有实际生产环境就是这样类似的，没遇到什么问题，尽管去试吧。

如果只要通过用 friendly id 来查找，用

User.find_by_friendly_id(params[:id])

不要用

User.friendly.find(params[:id])

#37 楼 @shawnyu

800 万一天是一台服务器要处理的量？平均每秒要处理 100 个不到的任务，估算到高峰是 700～800 每秒的任务处理。 根据经验，对 8 核 16G 的服务器，可以开 100 个左右 worker，处于 20%～30% 的负载水平。 也就是一个 worker 在高峰时间每秒要处理 7~8 个，就算用了 persistent client，对第 3 方服务的响应时间也要在 100ms 以下。 超过这个时间，就会积压，可以考虑换异步的 http client 试试看，或者类似你们干脆换语言。

worker 是不是 io 操作居多，比如调用 http 服务或者 socket 服务？调用这些的 ruby lib 用的是什么？

func(arg) 返回了一个对象，这个对象有 [] 这个方法（比如 Array/Hash）

def func(arg)
  {arg => 'foo'}
end
func('bar')['bar']

已报名讲师，2 个时间都 OK

本来感觉拿的工资对不起自己每天准时下班 直到看到 #15 楼 @blacktulip 就心安理得了...

#28 楼 @nouse 大赞，又简洁又容易理解

#26 楼 @noisedispatch 找个平衡就好，比如团队中可以规定一行代码不能超过 80 个字符之类的。 第 2 个版本挺好的，真要追求简洁的话，我就会 one liner 了（通常会被其他人打

def anagrams(strs)
    strs.inject(Hash.new([])){|h, s| h[s.chars.sort.join] += [s]; h}.values.select{ |v| v.size > 1 }.flatten
end