@kenshin54 我准备周五晚上开车过去,早上起不来······
上海同学有一起去的吗,组团啊 @kenshin54
嗯,这次离公司最近了,过去吐个泡~~
#20 楼 @yangchenyun 额。。。我倒是没想过要不要也送基友一支:)
不错,下周找个时间买一支
额。。。是张图
曾经有一段时候我很浮躁,就拿出了一本《佛学入门》……
先谢谢各位了。我的这个情况逻辑很简单,用 mapreduce 的话好你都找不到要 reduce 啥,内存这个问题到是确实有,一次返回的结果大一些内存就飚上去了。数据分段有什么好的建议吗?因为即使是 mapreduce 也不会一次把数据都取回来吧,我现在就是一个月的一组,以后可能要每周一组了,或者有类似的实现不
哈哈哈,感谢 ruby china
在 cap 的文件里, role :app, 'user1@server1', 'user2@server2'
我们公司也一样,国内飞快,国外全瘫
谢谢大家,找时间一个一个试试
不错不错,下下来试用~
等待试用~~
tm2 几乎不适合写代码啊,很慢很慢 更新速度也好慢好慢 不过有些新功能倒是很好用的
为什么我触摸板又久了就会手指疼。。。
签到,在旁边的麦记,吃完就过去
另外 link_to 可以用 block 的:
<%= link_to(@profile) do %>
<strong><%= @profile.name %></strong> -- <span>Check it out!</span>
<% end %>
@huacnlee 能不能稍微讲一下 Mongoid#cache 文档上说
Out of the box, Mongoid wraps the MongoDB Ruby Driver's cursor in order to be memory efficient for large queries and data sets. However if you want the query to load all matching documents in memory and return them on n iterations without hitting the database again you may cache a class or criteria:
这个缓存是针对每个 request 的,还是全局的?大体的机制是什么样的?谢谢
#1 楼 @sunzheng91 谢谢 因为 fname = Digest::MD5.hexdigest(self.read) 所以当处理 version 的 name 的时候,self.read 读的是处理过的文件
def secure_token(length = 16)
var = :"@#{mounted_as}_secure_token"
model.instance_variable_get(var) or model.instance_variable_set(var, SecureRandom.hex(length / 2))
end
这个就是我最后问的 难道要在 model 加变量来处理?
我的 safari 也 m,esc 几次后也会变黑
@huacnlee http://ruby-china.org/topics/667 (2 楼) 额。。。我没提问啊,回答的有问题?
口水