#21 楼 @yedingding 下班那会中河高架很堵的。

webapp，有 sudo 权限也是麻烦事

其实 percona 和 mariadb 都是对于 innodb 的改进，mariadb 里边有带了 percona 版本的 xtradb，相对来说 percona 对于 innodb 方面的改进提升的性能比较明显，high performance mysql 这本书就是 percona 团队写的，mariadb 的优势主要是原来的 mysql 之父创立的，相对来说对于 mysql 上层的优化比较多点，底层的存储引擎还是 percona 的部分。。。 当然如果对于性能还有更高要求的话，可以考虑用 tokudb，tokudb 的引擎采用的是分形树结果，效率更牛逼，可惜是收费的。。。

#28 楼 @ray 哦，是去做前端把？听说过这个

#25 楼 @ray 去了杭州哪家？

#5 楼 @ihlayy 我们测试的时候用的是 400w 数据

方案 mongodb postgres 平面距离 postgres 球面距离 oracle 索引情况 可以使用索引 可以使用索引 不能使用索引 可以使用索引 效率 好 好 非常糟 比较好 查询响应时间 20~40ms 20~40ms 10+ 40~100ms 更新响应时间 4~8ms 4~8ms - 10ms 准确度 一般 一般 好 好

#3 楼 @ihlayy 恩，我们的用户地理信息都存在 postgresql 里面的。

我们组总结的 mysql 学习计划： http://study.163.com/plan/planIntroduction.htm?id=244786&ownerId=534390#/planIntroduction

前段时间做过这个。 对比 oracle spatial， postgresql postgis， mongodb 之后选择了 postgresql。 测试结果表明，oracle 的准确度最好，但是一条 sql 需要调用几十个函数，效果不佳； postgresql 的 postgis 是目前最好的开源空间数据库，有个 gist 索引专门用来处理这些距离排序。至于准确度方面，普通情况下是按照直线距离算的，略有偏差，不过开启计算球面距离后效率不行了。（我们当时还考虑了地球是圆的，所以要算曲面距离）； mongodb 的话，其实和 postgresql 差不多，性能稍微差点。

#23 楼 @xiaoronglv 呃，想着有没机会找个 ruby 或 python 开发的。

跟 lz 经历类似，12 年毕业，现在纠结要不要换个工作的

原来学人工智能用的就是这个

华顺去 Ruby Tuesday 找几个不就可以了

mysql, oracle, postgresql, mongodb, redis, riak

#3 楼 @aihaitun 恩恩，比较符合第四条哈，目前做的就是 mysql dba

哈，没有工作经验的行不？

#8 楼 @xiaoronglv 哦，其实我刚开始还想着通过 sql_mode 来搞定的，后来去查了下貌似还没办法。

insert into a values("zsss'ssa") 这样本来就是没问题的啊

其实我入门 rails 的时候，也是靠写一个仿 twitter 开始的，基本就是碰到一个需求，然后去查资料实现的，边做边学的。

#12 楼 @xiaoronglv 去的哈，明天一起？

http://guides.ruby-china.org/ http://ihower.tw/rails3/index.html 我是看这两个边学边做东西入门的。

zhufeng9282#gmail.com 谢谢

#40 楼 @xxw 呃，明早还得上班的，睡了。有空聊。

#38 楼 @xxw 呃，我只是毕设的时候写了这个方面的东西而已。。

#36 楼 @xxw 哦，怪不得看你 github 里都是生物信息学的东西。话说我原来读书的时候搞过蛋白质那些的数据挖掘