看了下 api 和源码，问题已经解决了，哈哈，但是还有些疑惑，但至少能 work 了 解决办法： 将原先用于 dataFrame 对象附值的语句 post['a'][0] = 'test' 用 dataFrame 本身的 set_value 方法改写 post.set_value(0, 'a', 'test) 执行时间按 microseconds 计算，上面一种平均 20 万，下面一种方法，平均 50 但是造成这么大差距的原因需要继续深挖源码，暂时还不清楚。。。有待高手

#6 楼 @xiaogui 其他代码不管，只在这段 if 语句前后打印时间，然后 (endTime - startTime).microseconds，conosle 里平均 15,000，service 调用平均 300,000 另外我刚才简化的 if 里的代码，现在 if 语句的条件也去掉了，只剩下 pandas dataFrame object 的附值语句 post['a'][0] = 'a' 执行结果还是一样。。。 真是莫名了

#3 楼 @xiaogui #4 楼 @est 代码不能直接贴，公司内部用的，不过大概可以描述 耗时的代码大致内容是 string 匹配 string 数组 即类似于 arrTest = ['a', 'b'] if ( 'a' in arrTest): 这样的情况，if 内部执行的代码是对 panda 库的一条记录的一列数据进行附值。 i.e. post # panda object arrTest = ['a', 'b'] if ( 'a' in arrTest): post['colA'][0] = 'a' 并没有其他需要大量运算的代码 我有将时间 log 打在这段代码前后，发现直接 python xxx.py 的运行情况下耗时在 15000mircoseconds 左右，而通过 service，会高出 10 倍到 20 倍。 所以感觉不是代码复杂度导致的问题，即使贴出代码也并不会有太大帮助，因为两次执行的代码都是一模一样的，区别仅在于调用方式上。目前我查的方向在是不是由于框架本身一些限制导致，或者说 httpserver 是否都有一些影响效率的情况。但是 google 了一通又查不到什么东西，关键是这个问题不太好描述

#1 楼 @flowerwrong 感觉 ruby 大神多阿。。。而且感觉这个不是单纯的 python 问题

#1 楼 @small_fish__ impressive! 谢谢

#4 楼 @saiga 原来如此，尝试了一下的确是这样，非常感谢~

#5 楼 @loveltyoic 非常感谢，文章已保存，我尝试了一下在 thread 操作之前将 arr 进行了 Marshal.load(Marshal.dump(arr))，不过效率仍然没有很大提升，所以 MRI 的锁应该还是文章里所说的是固定只有一个进程在走，与是否操作同一个对象好像没有关系。我试了一下用 jruby，速度快了一倍，还挺有成就感的哈。不过对线程安全问题还得再深入一下，不过这是后话了

#1 楼 @loveltyoic 嗯，的确是，回头翻了一下书，ruby 的变量直接等于的话只是换个马甲而已。测试下来只能在每一次子循环中增加 join 才能将不同的 j 赋值给 k，所以看来只能写几行重复的了，否则主线程会在赋值语句执行之前，把 j 的循环走完，而在循环中直接写入 join 又与顺序执行一样。 第二个问题能否指点一下呢？

感觉这个不难吧？只用 2 个 imgholder，一个是当前展示，一个是即将进入的。点击数字的时候根据 index 从图片数组里获取图片地址，然后附给即将进入的 imgholder 应该就可以实现了

#9 楼 @special 学习了，不过这个在搜索时会不会比较麻烦？得拆分识别二进制串，这样会不会反而降低效率了？

#5 楼 @saiga 太感谢了，这个例子也很赞！

#4 楼 @chenge 哦。我傻了，哈哈。不过后续还是有问题。和一开始问的循环理念类似，由于 block 的存在，是否有必要在所有类的基础方法中，都添加 block？这样的话是否会有极大的延展性？是否有负面影响？

#1 楼 @saiga 感谢，受教了。可是对于 each 方法本身而言，是在数组对象中的，也就是无论在逻辑中使用多少次 map/ select，最终通过数组中的 each 方法来完成迭代的，对吗？ 如果这样理解没错的话，是不是 ruby 的对象设计一般都会在对象自身方法里写一个底层的类似 each 的方法，用来提供后续所有逻辑处理使用？（或者 object 类本身已包含 each？还没看过底层抱歉）

作为业余爱好新手顶一个，这条件真心不错。应届生这个条件难道在北京算不上高吗？至少在魔都开 4000 估计都有人抢