以下都是根据个人经验胡说的。

为啥一定要强调个人经验？因为个人经验是有限的，并且往往是错的。。。所以需要大家自己辨别。

那些一定要买的书

SICP，CSAPP，算法导论，都是要买的，英文最好，买完之后一定要放好，因为以后可以用来垫显示器。

如果对 SICP 感兴趣，可以找 Berkeley 的 CS61A 来学。CS61A 是大学低年级的课程，讲了 SICP 主要的部分。

SICP 好不好？非常好，但毕竟知识计算机领域中的一小部分。

如果对 CSAPP 感兴趣，可以找一下 CMU 的课程。对算法导论感兴趣的话，可以找美国前十学校的算法课程。

算法导论这种，好虽好，但更适合做参考资料，而不适合自学。

美国的公开课，最主要的是课后作业和 project，其次是上课的讲义和视频。最后才是这些书和一些资料。而不是反过来。

不负责任推荐

算法的话，推荐 算法引论，课程入门推荐 CS61B。

数据库、分布式相关的推荐：设计数据密集型应用。

软件工程或者想学 Rails 推荐：Engineering Long-Lasting Software : An Agile Approach Using SaaS and Cloud Computing, Alpha Edition，不过更推荐这本书的课程，Berkeley 的 CS169。这门课，讲清楚了软件工程。我是 https://courses.edx.org/ 上学的。Berkeley 这门课，现在似乎已经不用 Rails 了。

网络相关，推荐 High Performance Browser Networking，或者找一门课程。

操作系统，推荐 MIT6.828，非常推荐，就是太难了。布式系统，推荐 MIT 6.824，没书，讲各种论文。MIT 这两门课都非常开阔视野。老师水品非常高。

有一年是 RTM 讲的，他就是搞了蠕虫病毒那位。嗯，他是在 MIT 放的毒，后来又去 MIT 当教授了。

语言方面的话，觉得学完 CS61A 就够了。用到啥，就学啥语言。

一定要学一门语言，学 Erlang。推荐看 A history of Erlang，这个讲 Erlang 讲的非常清楚。再推荐的话，就推荐 Designing for Scalability with Erlang/OTP : Implementing Robust, Fault-Tolerant Systems。

不过 Erlang 没什么公司用，Go 和 Java 更实在些，Erlang 就是个人喜好。

以上的推荐，大体都是自己看过或者学过（课程都是在网上找的）。并且学过的感触是，这东西真好。或者学过之后，刷新了自己的认知。有一句话是说，如果回过头，看之前的自己，不是像看傻逼一样，那就说明没有进步。

个人经验是，学一个东西，要先入门，入门，之后剩下的东西可以自学了。所以我不会去啃 算法引论，但如果我想搞清楚某个算法的细节，我才会去翻算法导论中相关的部分。

还有一个方法，就是看计算机排前十的学校，大学都教啥，然后跟着学。

最后再次声明，以上都是根据我有限的经验随便说说，还请大家自己甄别