现在的问题是信息过载和信息发现。在长尾一书中谈到信息呈现长尾分布，个性化推荐系统可以派上用场，实现内容和读者的匹配。
当然，好的推荐系统目前开发难度和成本还比较高。
AlphaGo 的作者在演讲中说到，他们参与了 Youtube 的推荐系统，难怪油管的推荐比较到位。
国内的今日头条也是以推荐见长。
这是推荐的时代，推时代。
在个性化推荐系统里，感觉不像在跟人交流，更像是在跟机器交流，虽然表面上看是在跟人交流。
论坛的魅力就在于“真实”的“不完美”，一些人，一些帖子，你不喜欢，但他 (它) 就在那里。
还有一个推荐系统比较 NB 的就是抖音，一旦打开，几个小时就过去了，自己却浑然不觉。
但是这种跟机器交互的平台是没有灵魂的，用几天以后就会觉得无聊无趣。
