分享 论坛网站等内容平台需要个性化推荐系统

chenge · 2019年01月20日 · 最后由 chenge 回复于 2019年01月21日 · 1063 次阅读

现在的问题是信息过载和信息发现。在长尾一书中谈到信息呈现长尾分布,个性化推荐系统可以派上用场,实现内容和读者的匹配。

当然,好的推荐系统目前开发难度和成本还比较高。

AlphaGo 的作者在演讲中说到,他们参与了 Youtube 的推荐系统,难怪油管的推荐比较到位。

国内的今日头条也是以推荐见长。

这是推荐的时代, 推时代。

见 “相关话题。。。”

Homeland 项目好像加了个头条,,,这里没有开启吧。。。

pynix 回复

相关话题是与话题相关,也是一种推荐。我这里说的是个性化推荐,还是有区别的。

个性化推荐系统的缺点是缺少人味,总觉得少了一点什么,很有距离感,比如知乎。

在个性化推荐系统里,感觉不像在跟人交流,更像是在跟机器交流,虽然表面上看是在跟人交流。

论坛的魅力就在于 “真实” 的 “不完美”,一些人,一些帖子,你不喜欢,但他 (它) 就在那里。

还有一个推荐系统比较 NB 的就是抖音,一旦打开,几个小时就过去了,自己却浑然不觉。

但是这种跟机器交互的平台是没有灵魂的,用几天以后就会觉得无聊无趣。

gaicitadie 回复

no, 关键看效果。看看油管推荐吧。

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