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关于机器学习,有四个 ruby gem,, classifier, decisiontree, rb-libsvm, linalg, 博客中提到的 k 方法 ruby 在两维的计算还可以。ruby 的机器学习例子太少了
ruby,python 这些之所以被称为胶水语言,在机器学习的实装方面也是,使用 ruby 仅仅是为了把几个用其他语言写成的模块拼凑起来。另外 ruby 处理字符串比较方便。我喜欢这点。真正纯 ruby 实现基本上是蛋疼。现在一些无监督的学习,我喜欢用 ruby 和 R 合体来搞。一些有监督的学习,比如序列标注,线性回归之类的,我习惯用现有的工具 + 自己写的 ruby 的 wrapper 来实现。