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黑哥
@blacklee
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第 32459 位会员 / 2017-07-31

杭州
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  • 招 Ruby 花了 2 周收到 3 个简历,招 Java 花了 2 天收到 150 个简历。 at 2019年09月14日

    我在杭州,年初找工作的时候,ruby 岗位不超过 10 个…… 新的 side project 已经改用 golang 了! 虽说开发速度 gin 远远远远不如 rails,但是运行速度是真香,内存占用也少。vps 都可以用便宜点的。

  • Sidekiq 如何 load balance queue 和 worker at 2019年03月22日

    也许是我水平有限。但感觉题中的问题不应该是用 Sidekiq 来做的。

    你说的「公司分析」,猜测起来应该是一个 Worker Class,毕竟都是「公司分析」,不应该因为完全可变的外部信息客户 ABC 而弄出多种 Worker,否则搞出 AbcWorker、ZzzWorker 了?

    另外你 Sidekiq 的配置里的权重数不好,Sidekiq 只关心比例,所以 20-40 应该改成 1-2。

  • 还有多少同学在做 Ruby 相关工作? at 2019年03月18日

    前一个 side project 的服务端是用 Ruby on Rails 写的,下一个准备用 golang 了。 在招聘网站上搜一下,一个月内发布的岗位,Ruby 的只有 3-5 个,golang 的估计有 30-50 个。

  • 一次性的倒计时任务 (由用户触发) 用 Sidekiq perform_in 是个好方法吗? at 2019年01月25日

    直觉上可以。 如果非要精确到秒或者毫秒的话,那就需要仔细控制 Worker 的执行时间,比如提前个几秒钟开始执行,然后在 Worker 本体内做精确的时间控制。

  • 中国电信 WiFi 运营中心--招聘:Ruby 开发工程师--地点:杭州市西湖区--年薪:20W-35W--需求:3 人 at 2019年01月16日

    想了解一下描述中两个地方是否前后冲突

    • 「职位描述」的第 10 点:能够承受工作压力
    • 「公司福利」的第 2 点:工作强度适中
  • Debugging memory leaks in Ruby at 2018年12月17日

    很有可能。谢谢。我再找找其他的看看。

    找到了:https://en.wiktionary.org/wiki/roll_one%27s_own ,英文解释:「To create something of which an analogue is commercially available.」

  • [远程] 招聘 Rails 攻城狮 - 自由枪骑兵 at 2018年12月11日

    薪水是 ¥40-100/h,每周工作 40h,一个月就算 170h 吧,算起来薪水范围是 ¥6800-¥17000。 然后必须全职,说实话真没有多少吸引力。

  • 遇到一个垃圾回收的问题,有 CentOS 服务器的朋友帮忙确认一下? at 2018年12月11日

    希望我没有进入「我就是要证明我的观察是对的」那种魔怔。

    我又做了个测试,麻烦帮看看测试思路是否不对:

    模拟系统内存吃紧的情况,再看看这个内存是否会被释放掉。测试脚本基本不变,就改那个生成 json 文件的大小的数值(测试的 ruby)。 这一次测试的机器内存 4G,我把那个数值从 70W 改成 100W,这样生成的文件大小就变成了 73M。 然后开四个窗口每隔半分钟运行一个脚本,当三个进程都把字符串 parse 成对象后,内存就爆满了。 等第四个进程开始执行 JSON.parse 时,预期反应是之前设置为空了的进程的内存开始释放,结果是系统随意拿起个进程直接 Kill 掉了。(如果不想等到第 4 个进程,可以更改生成 json 文件大小的那个数值)

  • 遇到一个垃圾回收的问题,有 CentOS 服务器的朋友帮忙确认一下? at 2018年12月11日

    感谢解疑。我去多看看资料。

  • 遇到一个垃圾回收的问题,有 CentOS 服务器的朋友帮忙确认一下? at 2018年12月11日

    启动 ruby 没有设置参数,就默认的。

    你这个结果也是没有释放干净啊,就 objspace 里面是干净的,但 system memory 的占用应该要下降到 50M 以内才对。

  • Ruby 的好朋友 -- jemalloc at 2018年11月15日

    但没有尝试 jemalloc,前几天试了 Sidekiq 作者说的设置 MALLOC_ARENA_MAX=2,内存上涨是慢下来了,但性能受影响非常明显。因为现在的执行效率其实完全可以接受,暂时也就没再折腾了。

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