之前看到大家最近无论群里、还是社区，都在讨论 DHH 发的推，具体不在此详述，仅在此发表一点我的看法。
首先，脏活、累活，让 AI 帮我们做，效率提高很多，这个应该没有什么争议吧？
前端、测试现在让 AI 写，就算不堪，我感觉争议也不大。
我觉得，主要争议是，业务逻辑用什么语言，写的代码你自己会不会看，对吧？
这个问题分两个方面看。
- 如果你不打算看代码，什么语言重要吗？完全不重要。
- 如果 AI 写了，你还打算自己认真 code review, 后期还要继续维护，又有什么理由不采用 Ruby 这种更具有表达力的语言吗？
现在 AI 时代了，做个 一次性的小项目 用什么语言还有那么重要吗？
除非你要做一个长期维护的项目，你肯定希望选择你最熟悉的语言，当然，考虑维护，最好更具表达性的语言，而且不考虑项目，让语言自己考虑内存回收总是更省心。
仅代表我个人的观点：我认为 AI 时代已经到来了，无论你是否接受，都是如此。
但是 AI 真正比的不是：
- 你一周用多少 token
- 你一周产出多少
- 你用 AI 写代码写的多 high
而是，如果长期（在 AI 的辅助下) 维护一个项目，比如说，一个长期项目，你在 AI 辅助下开发连续开发半年，而且仍旧能保持平均效率，那才是真的牛。
所以，到了人家 DHH 的层级，就算一行代码都不看，也许真能做到呢？
让我们拭目以待。
我个人现在也在实践，在 https://github.com/crystal-china/website 开发过程中使用 AI 辅助编码，感觉速度肯定比以前快，但是真说快多少，也没觉得， 因为即使聪明如 GPT 6.1 sol, 大部分情况下写下的代码需要返工、或通过不断地交互调整，这还是在如下前提下：
- 测试我不看。 （虽然我曾经自诩很擅长 TDD, 但是这技艺，感觉基本上废了，和 AI 比甘拜下风）
- 前端 tailwind 刚开始还能 follow, 后来完全跟不上，所以现在也完全不堪，最多瞅一眼页面结构。
- Crystal 代码我会 code review, 我自知没有 DHH 那样的掌控力，需要花很多时间让 AI 拉回来，不要太飘。
- 我还会做很多重构，简单的，我自己动手，麻烦点的，那就告诉 AI 精确该怎么做，确保项目不会失控。
如果您也用 AI, 3, 4 同样完全不做，那我不发表置评，咱用 AI 的方式不一样，就像 DHH 做法一般人也 follow 不了。
但是，不得不说，实打实的一个优点，就是可以做的事情比以前多得多了。
就拿旅游来做比喻吧，
- 走路，可能只能在生活区周边几公里，
- 开车，你可以全国跑，
- 坐飞机你可以去全世界任何地方。
AI 带给我们的最大优势就是，你现在敢做、也能轻易做到很多之前 不知道怎么做， 嫌麻烦，不愿意做，没有资源、时间去做 的事情。