程序的作用就是用来处理数据，building, analysis, test 本质上都一样，都是在处理数据，只是最终的目的不同而已
Python 厉害就在于，很多时候 Python 本身不处理数据，而是将数据传递给后面的 PyPi Package 处理，PyPi Package 处理完后通过 Python 再交给终端用户 这样一来，复杂的处理层交给了 PyPi Package 实现，PyPi Package 可以通过各种各样的语言实现，比如 Scala, C++ 等 Python 实现应用层，对使用者友好，使用者如果要使用比如说，Pandas, PyTorch, PyFlink, 这些工具实现起来都不同，但是要去用的话，Scala, C++, C 都要去学就太累了，通通做成 PyPi Package 包，通过 Python 来用，这样用户就需学习 Python 就够了
Python 让很多人认识到，原来编程语言不止可以用来开发，还可以当作 Excel 那样去用，Ruby 除了 RoR 这种用来开发后端的 package, 远远不够，而且很多包最终用起来语法都不一样，这就很难弄
Ruby 又搞什么 3 x 3, 追求速度没有意义，脚本语言应该专注在可用性上
Python 简洁的语法，以及 C 包装了一层，逻辑非常简单。多编程范式，主要是函数式的表达接近数学表达。早期被数据科学家当做穷人的 Matlab。现在变成了标配。
有了巨大的科学家用户群，才有各种处理数据的计算模块，其实这是生态的问题。
Ruby 的语法比较花，如果用来描述数学，就比较缺乏一致性。 Ruby 的花式语法，就是他的设计特性，主张模拟自然语言，文学性编程。虽然多样，但是都是模仿自然语言。
Ruby 能诞生 ROR 的原因是，ROR 的作者把元编程（Ruby 击中优化的特性）玩的非常 6，主张根据约定自动生成代码。这才有了非常特别的 Rails。 提高 Ruby 的性能也没什么毛病，因为动态非常慢，提高性能，可以帮助任何元编程的程序提高速度。
语言工具本身是中立的。设计的时候带有设计者想表达的特性和目标。 最终语言发展取决于生态，也就是用户大量的贡献，以及出现杀手级应用。
Ruby gem 也可以用其它语言写功能。Ruby 在这里的问题在于他们选择了 Python。当年可供选择的语言并不多，Ruby 那时 (至少在欧美) 并不出名。
根据本帖讨论的内容搜到一个帖子：http://129.226.226.195/post/24983.html 为什么将 Python 用于高性能/科学计算（而不是 Ruby）？
不过读着像是机翻。
