Nebula Graph 介绍

Nebula Graph 是开源的高性能分布式图数据库。项目使用 C++ 语言开发，cmake 工具构建。其中两个重要的依赖是 Facebook 的 Thrift RPC 框架和 folly 库.

由于项目采用了 C++ 14 标准开发，需要使用较新版本的编译器和一些三方库。虽然 Nebula Graph 官方给出了一份开发者构建指南，但是在本地构建完整的编译环境依然不是一件轻松的事。

开发环境构建

Nebula Graph 依赖较多，且一些第三方库需本地编译安装，为了方便开发者本地编译项目源码，Nebula Graph 官方为大家提供了一个预安装所有依赖的 docker 镜像。开发者只需如下的三步即可快速的编译 Nebula Graph 工程，参与 Nebula Graph 的开源贡献：

• 本地安装好 Docker

• 将 vesoft/nebula-dev 镜像 pull 到本地

$ docker pull vesoft/nebula-dev

• 运行 Docker 并挂载 Nebula 源码目录到容器的 /home/nebula 目录

$ docker run --rm -ti -v {nebula-root-path}:/home/nebula vesoft/nebula-dev bash

感谢社区伙伴@阿东 提的建议，把上面的 {nebula-root-path} 替换成你 Nebula Graph 实际 clone 的目录

为了避免每次退出 docker 容器之后，重新键入上述的命令，我们在 vesoft-inc/nebula-dev-docker 中提供了一个简单的 build.sh 脚本，可通过 ./build.sh /path/to/nebula/root/ 进入容器。

• 使用 cmake 构建 Nebula 工程

docker> mkdir _build && cd _build
docker> cmake .. && make -j2
docker> ctest # 执行单元测试

提醒

Nebula 项目目前主要采用静态依赖的方式编译，加上附加的一些调试信息，所以生产的一些可执行文件会比较占用磁盘空间，建议小伙伴预留 20G 以上的空闲空间给 Nebula 目录 :)

Docker 加速小 Tips

由于 Docker 镜像文件存储在国外，在 pull 过程中会遇到速度过慢的问题，这里 Nebula Graph 提供一种加速 pull 的方法：通过配置国内地址解决，例如：

• Azure 中国镜像 https://dockerhub.azk8s.cn
• 七牛云 https://reg-mirror.qiniu.com

Linux 小伙伴可在 /etc/docker/daemon.json 中加入如下内容（若文件不存在，请新建该文件)

{
  "registry-mirrors": [
    "https://dockerhub.azk8s.cn",
    "https://reg-mirror.qiniu.com"
  ]
}

macOS 小伙伴请点击 Docker Desktop 图标 -> Preferences -> Daemon -> Registry mirrors。在列表中添加 https://dockerhub.azk8s.cn 和 https://reg-mirror.qiniu.com 。修改后，点击 Apply & Restart 按钮，重启 Docker。

Nebula Graph 社区

Nebula Graph 社区是由一群爱好图数据库，共同推进图数据库发展的开发者构成的社区。

本文由 Nebula Graph 社区 Committer 伊兴路贡献，也欢迎阅读本文的你参与到 Nebula Graph 的开发，或向 Nebula Graph 投稿。

附录

Nebula Graph：一个开源的分布式图数据库。

GitHub：https://github.com/vesoft-inc/nebula

知乎：https://www.zhihu.com/org/nebulagraph/posts

微博：https://weibo.com/nebulagraph