这是第一篇：系统论与《SICP》 (一) ：什么是系统

1. 所有软硬件系统，都是 input -> 系统 -> output
2. input 和 output 越复杂，他们之间的差距越大，所需要系统也越复杂（用户规模也可看做 input 的一部分）。
3. 如果把这 100 种 input，比如转化为 500 种 output，我们需要为其中每一种映射关系，至少构建一个一元函数——output = f(input)。但是我们如果为每一种映射关系都构造一个函数，那么这个软件就是纯 hard code。成本太高，也无法响应需求的增加和变化。
4. 先把某些 input 的相同维度抽象出来，这时候有两种率抽象方式：
   1. 过程抽象：归纳为一个多元函数，也就是 output = f(input1, input2)；或多层函数 output = f(f(input1), input2)。
   2. 数据抽象：把 input 抽象为一个复合数据，比如 output = f(data(input1, input2))
5. 但是，这种抽象还是太浅了，这时候有 3 种新的抽象方法：
   1. 如果我们把 function 也看成一种新的 input，一种新的信息，对 function 的构造做处理，f(f)(inputs)，这就是高阶函数。
   2. 把数据抽象和过程抽象结合起来，标识为一个单独的 object，就是面向对象了。
   3. 如果我们把这些 input、object、高阶函数，重新用另外的、更通用的方式分解为单个字符。再重新做词法、语法分析，就是元语言抽象。（先降维，再升维）
6. 更复杂的函数式程序：f1(f2)(data(input1, input2), f3(input3))，对 f(x) 做了三重变换：一元函数 -> 多元函数，单层函数 -> 多层函数，一阶函数 -> 高阶函数
7. 更复杂的对象：object1(inputs, data(inputs), object2(inputs); f(inputs), f(objects)) ，对简单对象做了三重变幻：数据抽象（简单属性 -> 组合属性），过程抽象（简单函数 -> 复杂函数），对象包对象（一阶对象 -> 高阶对象）。
8. 如果把那些类、高阶函数的共同维度总结出来，放入一个文件夹，就是模块了。
9. 模块和模块之前做通信，通信消息就是“协议”了。
10. 可以把通信消息，看成一种新的 input，消息以结构简单为宜。
11. 为了响应变化，抽象信息的维度时，原则是选取那些不会变化（或者难以变化）的维度，首选是低层数据结构（list \ dict \ stack）维度；低层函数（map \ select \ reduce）；低层元语言抽象（状态机、CPS）。次选环境依赖，比如对操作系统和 HTTP 协议进行抽象。再次是是业务模型中的核心业务流程和数据结构（比如证券系统中的 portfolio）。
12. 系统有纵横，纵为层次，横为划分。经天纬地之谓文。

本系列由浅入深，先给个概述。
最后吐个槽，计算机教材还原论太严重。