在上一篇文章中，介绍了一种测试 Android App 启动流量的方法。当时也提到了，通过读取/proc/uid_stat/<UID>/目录下的tcp_rcv和tcp_snd文件，只能得到 App 的流量总值，无法得到更细化的数据。

例如，UC 浏览器国际版在启动后，会和美国的服务器进行通讯交互，如果我们想测试浏览器在启动后与美国服务器的通讯流量，要怎么实现呢？。

本文便是针对这类场景的测试需求，讲解如何采用tcpdump测试得到更细化的流量数据。

tcpdump

tcpdump，是一个在 Unix-like 系统中通用的网络抓包工具，当然，这个工具在 Android 系统中也是可以使用的。

对于工具本身，本文不做过多介绍。为了防止有读者之前完全没有tcpdump的使用经验，在这里我只简单地进行几点说明：

• 大多 Android 系统默认未集成 tcpdump 工具，我们需要事先将专门针对 Android 系统编译好的的 tcpdump 导入到 Android 系统，例如/data/local/tmp/tcpdump；当然，我们也不用自己编译，在androidtcpdump网站就可以下载到编译好的 tcpdump 二进制文件。
• 运行tcpdump工具时需要 root 权限。
• tcpdump 命令支持许多参数，常见的有：
  • -i指定网卡（interface），any表示不限网卡；
  • -c指定接收的 packets 数量，接收完成后自动停止抓包；
  • -w指定输出文件，输出文件的格式为 pcap；
  • -s(--snapshot-length) 指定在每个 packet 中最多截取的字节数，设置为 0 时表示截取上限取默认值 262144；
  • -v/-vv/-vvv，指定输出的详细程度，针对流量测试，我们不需要非常详尽的输出数据，取-v即可。

基于以上对tcpdump的介绍，我们要测试浏览器在启动后与美国服务器的通讯流量，就只需要先启动浏览器，然后在adb shell中执行以下命令即可。

1|shell@hammerhead:/ $ su -c /data/local/tmp/tcpdump -v -i any -s 0 -c 2000 -w /sdcard/us.pcap
tcpdump: listening on any, link-type LINUX_SLL (Linux cooked), capture size 262144 bytes
2000 packets captured
2024 packets received by filter
0 packets dropped by kernel

在这里之所有指定接收 packets 数为 2000，是因为浏览器启动后并不是立即与美国服务器进行通讯。所以在这里设置了一个比较大的值，确保浏览器与美国服务器的异步通讯数据能包含在这 2000packets 之中。当然，这个 2000 只是一个工程实践得到的经验值，具体取多少还是要依赖于具体场景。

经过一段时间的抓包后，就生产了抓包结果，即/sdcard/us.pcap。

人工分析 pcap 文件

拿到 pcap 文件只是第一步，我们必须要对这个文件进行解析才能得到我们想要的结果。

那么，通过什么方法解析 pcap 文件呢？

先简单介绍下 pcap。pcap，即packet capture的缩写，是一种通用的网络抓包数据存储格式。既然是通用，因此它除了可以被tcpdump解析外，还支持被多种网络工具解析，其中，就包括大家熟知的wireshark。

至于为什么有了tcpdump还要用wireshark来解析，这主要还是因为wireshark是图形界面，操作和使用上更友好一些。

在wireshark中分析 pcap 文件十分简单，只需要直接打开文件，就可以看到抓包过程中捕获的所有网络通讯数据。不过，由于我们抓包获得的数据是系统层面的，除了我们关注的与美国服务器的通讯交互外，还包含了非常多的其它通讯信息。

好在wireshark有非常强大的筛选功能。对于本案例，我们可以先确定出美国服务器的 host 或 IP，例如 host 为ucus.ucweb.com，那么我们就可以在筛选器中通过http.host == "ucus.ucweb.com"语句，即可筛选出所有本地与美国服务器的通讯交互数据。

对于更丰富的筛选功能，大家可以根据实际需求查询wireshark的帮助文档，在此就不再进行展开。

从上图的筛选结果中可以看到，美国服务器的地址为168.235.199.134。那接下来如何查看通讯的流量大小呢？

首先，找出该次请求的TCP Stream。

在筛选出的TCP Stream中，将各条记录的 Length 进行求和，即可得到总的大小。

例如，发送流量的总和，即100.84.126.160->168.235.199.134的总和，加和总值为 3722bytes；接收流量的总和，即168.235.199.134->100.84.126.160的总和，加和总值为 6300bytes。

当然，这里只是为了讲解计算流量的原理，实际上，我们并不需要去进行这个计算，可以直接读取得到总值。

【Statistics】->【Endpoints】

在 Endpoints 界面中，选择TCP tab，勾选“Limit to display filter”，即可看到通讯流量汇总数据。

可以看出，这个的汇总数值与前面计算得到的数值完全相同。

自动化测试脚本

通过前面的人工分析，我们已经掌握了分析特定流量的一般性方法。然而，要想将此种场景的流量测试加入持续集成自动化测试系统，采用以上方法显然是不行的。

那么，要怎样才能在代码中完成对 pcap 文件的分析呢？

好在已经有前辈做了相应的工作，在 GitHub 上就找到了一个开源项目pcap2har，可以实现对 pcap 文件的解析。

pcap2har项目的详细介绍请大家自行查看项目文档。

针对本文中的测试场景，解析 pcap 文件的代码实现如下。

#!/usr/bin/env python
#coding=utf-8

import dpkt
from pcap2har import pcap
from pcap2har import http


def parsePcapFile(pcap_file, target_host):
    # parse pcap file
    dispatcher = pcap.EasyParsePcap(filename=pcap_file)

    traffic_total = 0
    traffic_receive_total = 0
    traffic_send_total = 0
    url_list = []

    # stream为tcp数据流，当为长链接时一个tcp流里面可以有多个http请求
    for stream in dispatcher.tcp.flows():
        # fwd为请求大小，如果小于200则肯定不是正常的HTTP请求，忽略
        if stream.fwd.caplen < 200:
            continue

        pointer = 0
        while pointer < len(stream.fwd.data):
            try:
                myrequest = http.Request(stream.fwd, pointer) #解析请求头
            except dpkt.Error as error:  # if the message failed
                break
            except:
                raise

            pointer += myrequest.data_consumed
            myhead = myrequest.msg.headers

            # 请求头大小<200时忽略
            if myrequest.data_consumed < 200:
                continue

            if myhead["host"] == target_host:
                traffic_receive_total += stream.rev.caplen
                traffic_send_total += stream.fwd.caplen
                traffic_total += stream.streamlen
                url_list.append(myrequest.fullurl)

    traffic_data = {
        'total': traffic_total,
        'tcp_snd': traffic_send_total,
        'tcp_rcv': traffic_receive_total,
        'url_list': url_list
    }
    return traffic_data


if __name__ == '__main__':
    pcap_file = ""
    target_host = "ucus.ucweb.com"
    print parsePcapFile(pcap_file, target_host)
    # output: {'url_list': ['http://ucus.ucweb.com/usquery.php'], 'total': 10022, 'tcp_rcv': 6300, 'tcp_snd': 3722}

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