Metabase is the easy, open source way for everyone in your company to ask questions and learn from data.

这是 Metabase 官网上的介绍。BI 工具其实非常多，但却没有一种适合所有场景，各种产品的定位也各不相同。个人觉得 Metabase 相对于其他 BI 产品具有以下特性：

不懂 SQL 也可以很快掌握业务数据

一般来说，BI 产品的用户都是业务人员（大部分不懂 SQL），Metabase 把数据分析常用的查询通过通过一个易于操作的界面来操作，这样，不懂 SQL 的业务人员也可以快速掌握业务数据。下面举个简单的例子来看一下，如果销售人员想知道每月的订单数量该如何操作：

只需要点几下，就可以得出一个直观的可视化结果，当然，除了折线图之外，还可以选择饼图、柱状图、表格等。对于查询的结果，可以导出到 CSV。

看到这里，一定会有同学发现，这种单表查询统计太简单，真实情况的业务分析可能需要 JOIN 几张表或使用一些 SQL function 才能得到结果。然而，对于熟悉 SQL 的业务或开发人员，也可以通过 SQL 来获得业务数据，如图：

业务数据与团队共享

上面这些业务数据都可以保存并且分享给团队里其他成员。除此之外，团队中开发人员也可以把复杂的查询写好，把结果共享给业务人员。这是团队共享业务数据的应用场景。

开源、部署方便

Metabase 支持多种数据源，包括 MySQL、Postgresql 和 H2，看 Roadmap 即将支持的是 Redshift。

部署 Metabase 同样非常简单，在 Mac 上下载之后点击即用，其他平台也只需运行一个 jar 包而已。同时支持的部署环境是：

• Heroku
• Amazon Web Service
• Docker

与 ChartIO 的对比

ChartIO 支持各种数据源，通过拖拽方式来获取业务数据，并生成图表，从这方面讲，ChartIO 和 Metabase 的定位是相同的。不过 ChartIO 是一个 收费的 SaaS 服务，而 Metabase 是开源免费的软件程序，他们之间的关系有点像 Github 和 Gitlab，不过从目前的状况看，ChartIO 成熟度要优于 Metbase 很多。

与 ETL 结合

虽说 Metabase 可以让不懂 SQL 的业务人员轻松分析业务数据。但由于 OLTP 数据库的结构本身是不利于业务分析的，更不要说数据量大的情况，OLTP 数据库 JOIN 几张表之后的查询效率更让人难以接受。

一个拟补的方案是，开发人员只需要做一些简单的 ETL 操作，把 OLTP 库先转化为适合分析的星型模型。

对于业务分析方面还没有任何基础的公司来说，Metabase 也许是一个不错的开始。