在搭建运行在笔记本之上的开发环境时，Vagrant 的表现非常优秀。不过在将程序迁往生产环境之时，在 Vagrant 的配置文件中所存储的配置环境 Vagrantfile 就不能直接用在生产服务器之上了。Otto 在 Vagrant 基础上进行了有效的拓展，允许使用单个配置文件对开发与生产环境进行定义、配置与部署。
Otto 在管理基于微服务的应用时，解决了服务依赖关系上的重大挑战。在微服务架构中，系统被拆分为许多独立可展开的部件，而不是作为单个庞大的应用。也就是说，我们必须部署许多小型应用，而不是单个的大型应用，这样一来管理复杂性也增加了。图一展示了有多个依赖的应用。要加速本地开发环境，开发人员必须了解所有的依赖，并配置相应的 Vagrant 环境。通过遍历依赖层次结构，构建适应所有依赖关系的 Vagrant 环境，Otto 简化了基础设置配置。如果程序所依赖的服务有依赖，Otto 会自动解决、获取与构建这些依赖。
扩展 Otto 以解支撑代理
Otto 的入门指南包括工具的安装，构建简单 Ruby web 应用的开发环境，配置与部署 AWS 环境的方法。Otto 底层使用了 Vagrant，自动生成用来配置本地开发环境的 Vagrantfile。生成的 Vagrantfile 是一个运行时构件，用户无法修改。只有创建自定义程序，并与主要的 Vagrantfile 合并，用户才能对 Vagrantfile 的生成产生影响。
根据入门指南，在配置本地开发环境时，由于所有出站流量必须通过公司的代理服务器，这里遭遇了瓶颈。所有在开发 VM 上的 apt-get 安装都失败了。根据下面这些步骤，可以设法利用 Otto 所产生的 Vagrantfile 来解决代理配置。
第一步：首先，创建一个名为 otto-proxy 的目录，包括定义 vagrant-proxyconf 配置的 Vagrantfile 片段，参见图二。
if Vagrant.has_plugin?("vagrant-proxyconf")
config.proxy.http = "http://proxy.cmu.edu:8080"
config.proxy.https = "http://proxy.cmu.edu:8080"
config.proxy.ftp = "http://proxy.cmu.edu:8080"
config.proxy.no_proxy = "localhost,127.0.0.1,localaddress"
end
图二：Vagrantfile 片段的内容定义了 vagrant-proxyconf 配置。
第二步：接下来，我创建了定义自定义程序的 Otto Appfile，如图三所示，自定义部分定义了一个可合并的 Vagrantfile 片段。
application {
name = "otto-proxy"
type = "custom"
}
customization "dev-dep" {
vagrantfile = "./Vagrantfile"
}
图三：这个 appfile 定义了一个简单的自定义程序，简单指出了配置开发环境时需要合并的 Vagrantfile。
第三步：最终，修改了 Otto 入门指南中样例项目的 appfile。修改后的 appfile 见图四。增加的代码以黄色标出。
application {
name = "otto-getting-started"
type = "ruby"
dependency {
source = "../otto-proxy"
}
}
project {
name = "otto-getting-started"
infrastructure = "otto-getting-started"
}
infrastructure "otto-getting-started" {
type = "aws"
flavor = "simple"
}
图四：修改后的 otto-getting-started appfile，包括 otto-proxy 应用。
目前，在运行 otto 开发命令来配置本地开发环境时，Vagrant 虚拟机上的软件包管理器通过公司代理服务器搭建了出站连接。
点击这里查看 otto-proxy 项目的源代码，点击这里查看修改后的 otto-getting-started 项目。
需要注意的是：Otto 在现有的 infrastructure-as-code 工具之上增加了新一层抽象。但是通过 appfile 中自定义的依赖关系与自定义标签，如果必要的话，开发者可以控制底层工具的运作方式。Otto 还处于初始阶段，目前是 0.1 版本，除了特殊情况，一般可能无法满足生产环境使用，不过很有希望成为自动化环境配置与部署的一线工具。
