假设数据库中有：
id name created_at
1 zhangsan 2014-01-01
2 zhangsan 2014-01-02
4 zhangsan 2014-02-01
5 zhangsan 2014-02-02
6 zhangsan 2014-02-03
7 zhangsan 2014-02-04
8 zhangsan 2014-03-01
9 zhangsan 2014-03-02
10 zhangsan 2014-03-03
其中 created_at 连续的部分是：
- 1. 2014-01-01 到 2014-01-02，跨越 2 个日期
- 2. 2014-02-01 到 2014-02-04，跨越 4 个日期
- 3. 2014-03-01 到 2014-03-03，跨域 3 个日期
如何高效率的找出 2 的数据记录数和跨域日期数，假设数据库在 2 千万级别。
#5 楼 @debugger 我现在做的项目也是这个需求，但是不是通过直接查这数据处理的，而是一个用户有多条登录统计的记录，表结构如下
# table user_endurance_records
Column | Type | Modifiers
------------+---------+---------------------------------------------------------------------
id | integer | not null default nextval('user_endurance_records_id_seq'::regclass)
user_id | integer |
last_login | date |
amount | integer | default 0
每天都会统计一次，其记录更新逻辑如下：
if 用户昨天有登录
if 此用户存在 last_login 等于前天的记录
将 user_endurance_records 的 amount 加上 1，last_login 更新为昨天
else
新建一条 user_endurance_records
end
end
这样，查询某个用户的登录记录数据大概是：
id | user_id | last_login | amount
-------+---------+------------+--------
51563 | 32 | 2014-05-22 | 5
57222 | 32 | 2014-05-30 | 7
64819 | 32 | 2014-06-01 | 1
66525 | 32 | 2014-06-03 | 1
69257 | 32 | 2014-06-08 | 3
72849 | 32 | 2014-06-16 | 7
如果不那么干，那么你可能自己要写个聚合函数！以实现你要的这种比较特殊的逻辑。
kabie
#7
2014年06月18日
数据记录数和跨越日期数是一样的吧…………
SELECT count(*)
FROM (
SELECT *, (created_at - id) as delta FROM T
) x
GROUP BY delta
最后再找 max 就好了……
#6 楼 @hz_qiuyuanxin 谢谢 support，你的这个数据是未生成的，可以在 after_create 或者数据库触发器处理，但是如果记录已经有 N 条存在了，可能需要 background jobs 来跑了。
billy
#10
2014年06月18日
这个从逻辑上来说也不难。试一下吧。
首先建一个新 model, ContiniousLogin, 对应表 continious_logins。或者放在 yml 里面
然后做一个 rake task 或者 job
User.find_each do |user|
last_login_day = nil
days_count = 0
Login.find_each(name: user.name) do |login|
current_day = created_at.to_date
last_login_day ||= current_day
prev_day = current_day.prev_day
if prev_day == last_login_day
last_login_date = current_date
days_count += 1
elsif prev_day > last_login_day && days_count > 0
ContiniousLogin.create!(name: name, last_login_day: last_login_day, days_count: days_count)
last_login_day = nil
days_count = 0
end
end
end
逻辑大致如此，代码只做参考 :)
find_each 是每一千个一批次的，也可以调整批次大小，所以数据多少应该影响不大。当然如果时间太长可能就要另说了。
做实验时可以不用新建 model，用一个 yml 代替也行。总之有个 io 来存记录就好了。
jaxihe
#13
2014年06月18日
quakewang
#15
2014年06月19日
这种需求属于常用统计，翻开我的 sql 小本本，找到一句 sql 查询就可以搞定：
select a.name, a.created_at as start, min(c.created_at) as end, (c.created_at - a.created_at) as counter
from visits as a
left join visits as b on a.name = b.name and a.created_at = adddate(b.created_at, 1)
left join visits as c on a.name = c.name and a.created_at <= c.created_at
left join visits as d on c.name = d.name and c.created_at = adddate(d.created_at, -1)
where b.created_at is null and c.created_at is not null and d.created_at is null
group by a.name, a.created_at
输出结果
+------+------------+------------+---------+
| name | start | end | counter |
+------+------------+------------+---------+
| ls | 2014-01-01 | 2014-01-02 | 1 |
| ls | 2014-02-01 | 2014-02-05 | 4 |
| ls | 2014-03-02 | 2014-03-03 | 1 |
| zs | 2014-01-01 | 2014-01-02 | 1 |
| zs | 2014-02-01 | 2014-02-04 | 3 |
| zs | 2014-03-01 | 2014-03-03 | 2 |
+------+------------+------------+---------+
