可能是内存重分配太多造成的，用 Array.new 10000 直接创建大小为 10000 的矩阵

另外不知到你的实际问题是什么，或者可以用稀疏矩阵的技巧

另外，极少在 Ruby 代码中能看到 for 语句。

另外如果是数值矩阵，用 NMatrix 就已经足够快了

实际问题是构建共现词矩阵。 部分代码： for rowindex in 0...keyscount for colindex in rowindex...keyscount if keys[rowindex] != keys[colindex] then matrixnum = 0 for k in 0...doccount if doc[k].include? keys[rowindex] and doc[k].include? keys[colindex] rownum = doc[k].scan(keys[rowindex]).count colnum = doc[k].scan(keys[colindex]).count matrixnum += (rownum > colnum) ? colnum : rownum end end else matrixnum = 0 end matrix[rowindex][colindex] = matrixnum end end 因为 keyscount 数目比较大，不知道该怎样去优化了。最后构建的为数值矩阵。

哦，其实瓶颈在 doc[k].scan 上面啦，你可以先建立一个索引，从 key 可以快速查出词频，然后利用此索引查找就快了。

doc_key_count = doc.map do |d|
  h = {}
  keys.each{|key| h[key] = d.scan(key).count }
  h
end

for rowindex in 0...keyscount
  for colindex in (rowindex + 1)...keyscount
    matrixnum = 0
    doc_key_count.each do |d|
      rownum = d[keys[rowindex]]
      colnum = d[keys[colindex]]
      matrixnum += (rownum > colnum) ? colnum : rownum
    end
    matrix[rowindex][colindex] = matrixnum
  end
end

上面代码没测试... 意思明白就可以...

大神，请受我一拜！！

线程不能解决速度的问题，因为并发的同步还会减慢你的运算。改进算法是正确的方法。