瞎扯淡 为了做大数据量统计分析的开发工作，如何准备本地数据？
要对几十 G 的 MongoDB 数据做统计分析，如需跑对周月的 map/reduce 任务，本地开发的磁盘和 CPU 内存需求都是问题。
最直观的做法是在服务器做一份测试数据，远程连接服务器用 vim/git 做开发。哪位有经验或建议分享？
1 数据放在服务器上。
2 推荐你一款软件 ExpanDrive，可以把服务器映射为本地磁盘，在本地使用 vim 开发。
- " 10gen 刚刚发布了 MongoDB Hadoop Connector 的 1.0 版本，它是一个中间件产品，用于将 MongoDB 和 Hadoop 连接起来，让 MongoDB 可以方便的使用 Hadoop 的分布式计算能力。 - 连接：http://blog.nosqlfan.com/html/3908.html" ，可以尝试下 hadoop
不知道我的回答你满意不。
#1 楼 @blackanger 哈哈，很有参考意见～ 1，恩，一直是这么做的 2，一般不用商业闭源的软件，技术选型也不用 Hadoop 等 Java 系列的。目前都是开 screen 直接在测试服务器开发调试，稳定后才正式部署。各个功能还是相对独立，没有太多逻辑层次交互。