如果 ruby 有'高质量'的类似 numpy、pandas 的工具库，这个帖子有可能就不会出现了

这里补充下关于 ruby 社区的看法，因为跑题，所以分开来写。

和 python 相比，ruby 社区是很缺本地化支持的。这种缺乏不只是汉化文档缺失，在推广倾向上 ruby 做得也不够接地气（或者说有点太 international）。给人推荐 macbook 是好心，但大部分人买不起；教人用 git 是好意，但这类工具对部分新手来说又过于复杂、分散精力；more importantly，虽然 py 和 rb 社区都有很多人喜欢让人 rtfm，但 python 传入早，汉化资料和教学视频还是有点（早期你甚至能在贴吧跟人正常讨论 python），ruby 就不同了，一是中文资料真的少，二是部分视频教程需要泛墙。

诚然，在 v2ex 这类社区里，持 'google 都用不了 (不会用) 还写个屁代码' 观点者大有人在，但实际上很多人可能真的不需要这么 standard 的流程。有时候觉得，如今互联网烂成现在这个样子，也不能全怪懒人。csdn 这样的平台能冥土追魂，如果没有平台给发东西的人蝇头小利，复制粘贴也未必有人乐意。而最后，垂危的成了博客园，不是 csdn；简书早早叛变，知乎专栏改版如市政修路。在这样的背景下，思否至今没死，堪称'奇迹'。这里就免不了想吐槽 segmentfault，一开始好好起个名，2~3 个汉字，或许都会比现在像个样子。至于 csdn，虽然自己老瞧不起 csdn，人除了'公务'好歹也做了点'实事'，虽然在 AI 这块没什么直接贡献，不过间接方便了不少生环化材专业的跨考转码及跨学科打公仔，四舍五入当腾讯做公益来看待了（方便指 打理起来比微信公众号省事，搜起一些基础的奇葩问题来有时候比 google 管用（在没有 chatgpt 之前））。

然后对比 go 和 rust，这两个在国内起步相对晚，go 的情况没什么参考价值，有 Google 光环加成，有 docker，本身性能优势，和 py 一样门槛低，还有 CNCF 上一堆参考。rust 之于 go 的情况反而有点类似 ruby 之于 python，不过本地化这块 rust 比 ruby 做得好一些，ruby 的文档本地化给我感觉实在一言难尽，标准库没有可以接受，其他的 ruby koan 什么的也没有，ja ruby 给的非英语链接也没几个（不过底下有旧版本的文档打包）。所以如果说松本太佛系，那社区的大多数人在这方面也是旗鼓相当了。

回到社区建设，我支持进一步深化 ruby 本地化的工作。虽然这块可以理解为脏活，但就文档来说，机翻比以前方便了，起码会省事点。这时候就不需要纠结必要性了，确实有需要的人自学看不懂也可以自己手动机翻，但最开始的搜索也会成问题，不过这种本地化工作最好能跟官方文档对上，docs.python.org 的标准库直接切换中文，虽然完成度不到 100%，但也能方便不少人。总之像翻译这种内容生成的活，与其让贴满广告的 content farm 继续污染环境，不如先把剩余位置占了（比如实在不行可以发 csdn）。

PS：翻译不一定要翻译成简体中文（还可以是其他亚洲语言），现在国内仇日的人比以前多太多了，比较蛋疼。

以上，来自一个多年没碰 ruby 的云玩家

松本的因素感觉次要一点，主要还是工具本身的使用门槛、本地社区的定位以及整体的社区活跃度。

工具方面，时间回到 2013 年，那时候在 Windows 上跑 ruby 也不是不行，不过有一种常见情况，github 上翻到一个貌似不错的库，结果往下翻 readme 发现暂不支持 Windows。以及当时 Windows 上的 irb 启动比 py27 的 repl 还要慢一点点，这里可以参考为什么有的人选择了 lua 而不是 python。torch 最初也是 lua 写的，lua 跟 c 结合很容易，runtime 小，后面还有了 jit，所以讨论科学计算的时候没办法忽略性能问题。python 虽然性能也很拉，但官方实现跟 c 结合很紧密（个人感觉），numpy 的诞生应该可以说明这一点。至于科学计算本身，我记得有本 2012 年出版的中文书叫《python 科学计算》，这个比较能说明社区方面的问题。

正文的疑问，概括回答就是，回到 2012 年的时间点，哪个开源工具占领了 Windows 这个基本盘，就相当于抢占了 AI 的近未来。当然，加入老黄的显卡对 Linux 支持足够友好，Windows 可能也不那么重要，但还不够。除非说高校教学里能把 Windows 排除在外（连带 Windows 破解版 MATLAB 等等），才可以把这个因素挤掉。而除此之外另一个重要的因素就是，谁愿意先把脏活干完。

至于社区问题，整体上太跟潮流有时候不一定是好事，容易短视、或顾此失彼，我只能这么说。现在应该看到的另一个问题是，虽然 rust 起步相对晚，却已经在部分新兴领域占了一席之地。而 python 的问题，一方面类似 Windows，另一方面生态丰富也是门槛低的表现，这不是坏事。而 ruby 的门槛相对还是高了点，不过国内可能没什么代表性，这里可以放一边不谈。