2022 年已过半，A 股市场跌宕起伏，行情剧烈波动对量化私募的业绩也产生了重大影响。不过，大部分量化私募的超额收益依然稳健，整体保持正向超额收益。一方面全市场管理基金数量和规模迈上新台阶；另一方面头部私募数量再度扩容（112 家），其中量化私募基金数量就占据 1/4，可见今年量化私募基金规模扩张依然迅猛。

当前，国内量化行业的发展才刚刚开始，未来发展空间还很大，而「金融科技」的赋能起到了关键作用。

首先，量化私募的格局梯队很明晰。第一梯队是百亿私募，第二梯队是 50 亿 -100 亿的中型白马私募，第三梯队 10 亿 -50 亿的黑马梯队。虽然格局已定，但各梯队的机构会随着业绩的表现而起起伏伏，未来头部量化私募比拼的一定是业绩的稳定性和持续性。

其次，未来头部私募更多依靠低频策略。参考美国量化基金的经验，高频策略的有效性会随着规模的扩大而降低，大规模的量化基金需要依靠低频 + 复合策略的模式。

再次，技术要不断迭代，策略要不断提升。百亿规模并非是量化的天花板，未来量化的竞争是研发和设备间的较量。量化私募若想脱颖而出，需要对策略做进一步地提升，而策略的提升则与数据挖掘、模型建设、交易执行密切相关。

量化策略超额收益来源于策略的高水平迭代升级，Alpha 因子、交易算法的每一次较大升级，都会大大提升收益。量化策略越到中低频段，越不是在交易快慢方面取胜，而是需要在策略方面做到精准与深度迭代。

最后，人才是量化私募的核心。目前百亿量化私募已 33 家，头部量化私募的崛起使得人才争夺日趋白热化，行业影响力和平均收入、福利等都会有较大幅度提升，行业头部对顶尖人才的吸引力也将稳步提升。

随着人工智能、大数据、云计算的快速发展和不断渗透，「科技投入」的军备赛将成为量化行业发展的必然趋势。

非凸科技以算法交易执行切入到量化交易领域，为券商、量化私募等众多大型金融机构提供优质的算法服务。我们基于 Rust 生态，打造了高效率、低延迟、高可靠、全内存高频交易平台，相较于 C++ 等其他语言，在安全性与稳定性上可以得到更好的保障，并且随着量化交易规模的增大，优势也会更加突出。

非凸智能算法 6 月的绩效，相对 Twap 收益率为 7-8bp，而对比 2021 年 10 月 C++ 框架平均收益率 1-2bp，相对提升约 400%。

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二、量化策略研究员 岗位描述： 1.开发和设计中高频选股因子，构建选股模型； 2.在多因子底仓上，开发设计股票 T0 策略； 3.其他以绝对收益为目标的量化投资策略，如风格轮动策略、股指期货策略、商品期货策略、套利策略等。 岗位要求： 1.本科及以上学历，金融、物理、数学、计算机等理科背景； 2.扎实的数学、统计基础，熟悉统计建模、时间序列模型、机器学习算法的原理及其编程实现； 3.至少熟悉一种编程语言：Rust/C++/Python/Go/Java； 4.对策略研究充满热情，思考深入，自我驱动，能快速学习新鲜事物。

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