首先声明，小弟不是来拉人头的，只是分享我目前在走的这条路子，去年 12 月份真金白银换回来的路子，如果你有口才，完全可以自己开培训班，年入 50+ 不是问题，但是现在竞争越来越白日化，薅羊毛要趁早。
如果你不是 985、211 毕业，专科仔，四处碰壁，学啥开发也没搞头，只想找一份过得去薪水的工作，可以继续往下看。如果你要扯什么大数据要会 Scala、ML、R，不好意思，不在一个世界。
目前环境，越来越多传统企业开始重视构建数据仓库，已有数据仓库的传统企业由于原数据仓库架构老旧（大部分基于 Oracle）、设计不规范等等因素，开始转移到 Hadoop 生态圈，急需各类 SQL 农民工！目前薪资标准：
14 年毕业 专科 14K+ 本科 16K+ 假如你专业和计算机、统计学靠边，薪资可以忽悠到 18K-20K，有遇到财务专业，对数据库 SQL 零基础，学了三周后去进金蝶甲方。
面试前基本技能积累： 基础 SQL，（如果你觉得增删改查太多了，那基本会 SELECT，内外关联，排序差不多了，足够你写面试题了）
Hive SQL，（懂基本常用函数可以了，如何 beeline 连集群）
Oracle 基本操作（知道怎么用 PLSQL、SQLPLUS 命令行连接数据库，一些基本操作（建表、删表、授权）、常用函数就行了，其余是 DBA 事情）
Oracle 存储过程（懂包头，包体概念，游标，增全量操作，工作中不会让你从头到尾写的，也不敢让你写，公司里有模板的，你只需要改里面的 SQL 语句，记录日志）
SQL 优化（实际工作情况，只要你不产生笛卡尔积，不影响整体跑批性能，优化个鸡腿，不过面试的时候，大家都是要装装样子，什么 Oracle 的话，PLSQL 看执行计划，什么 Hive 考虑数据倾斜，这些优化网上很多帖子都有，面试还会让你结合具体项目具体案例讲一讲）
数据仓库概念（数仓怎么分层，贴源层、数仓层、集市层、应用层，但是这么回答就知道你是没做过的了，针对你面试的行业公司，找朋友问问他们数仓的具体分层）
Hadoop 概念（基本原理，hive 的原理，要背点 map 和 reduce 的关系，查询时候如何影响 map 和 reduce，很多银行、传统金融都在用 hive）
算法（懂拉链表原理就可以了）
报表工具（帆软、Tableau，smartbi，cognos，其实了解下前面两个就可以了，都是拖拉拽各种组件，管理层领导就是看这个，在银行、金融公司里的技术，就是和清洁工一个地位，领导只关心报表什么时候出来，并且是稳定及时的出来，关系到报表时效的就是你数仓的架构、性能、代码质量，技术怎么加班死活，他们完全不 CARE！）
调度工具 基本答 CTM 就行了 什么依赖配置 前后依赖的概念
项目开发流程（一般会问你需求怎么接的，怎么提交代码，怎么测试，这个要问下你面试所在行业的朋友的真实项目经历，回答太笼统就明显是假的）
就业方向？ 基本就是金融类，再具体点就是银行！再再具体就是银行外包！还有零售业也有不少岗位，如果你想去百果园、货拉拉这类甲方岗位公司，就要求你对 hadoop 有更深的造诣。还有就是这岗位其实更多的是考察你的业务能力，数仓构建、迁移这些已经有一套成熟的方法论了。
进到公司项目组怎么办？ 厚脸皮呆着啊！混个半年，你会发现你和银行里 985、211 的正编员工在做一样的事情哈哈！
如何包装简历？ 找个你认识的朋友，做这类岗位的，拿份真实的改改，去天眼查找个公司规模 1000 万左右的，公司电话打不通的，背调找朋友，工作证明这些你懂的！
被抓包了怎么办？ 没人抓你的，外包公司知道你是什么水平，甲方也是看破不说破，甲方需要你们帮他消耗预算，乙方需要你来凑个人数去搞钱！
能不学到东西？ 可以啊，混个一两个月，你就差不多对整个数仓架构有个七七八八了解了，也基本可以去开培训班了。不开培训班，你想安安静静上班下班，也已经打好基础了，这行考验的是你对业务知识的积累，比如你做银行项目，你对银行业务熟，可以往后深耕了，可以转型需求分解，项目管理，往管理方向走。
就业参考？ 自己搜 BI 工程师 大数据开发 ETL 工程师
培训班经营模式？ 一次性收费，还有就是工作后分期付费，靠口碑相传，招聘网忽悠拉人。
说句题外话，算了，没什么可以说的了，路都是自己选择的，有的人有钻研底层技术天赋报复理想，有的可能只需要会个技能搞个体面点、薪水还可以的工作，轻轻松松，空余时间直播卖卖货，人生又是另一番景象，不是每个人都可以改变世界。
睡不着，再唠叨一下，以前我很想有一门牛逼的技术，收集了很多资料，买了很多书，买了很多设备，发现自己一开搞就头晕想睡觉，现在才发现自己内心最想的就是搞钱！可能自己并不适合潜心钻研技术！我不知道怎么去表达这个想法，就是小时候，看过很多大咖的传记，给自己洗脑长大后也要弄一个牛逼的东西，CHANGE THE WORLD! 现在年近 30 了，发现自己一直被这个想法耽误了，发现自己并不适合从事单纯的技术工作，也没有这个天赋。