摘要:用技术来解决 PM 枯燥的 approval pr 工作,本文将阐述如何自动化获取 GitHub Organization 下各个 repo 待 merge 的 pull requests 并通知相关人员,告别每日的手动操作。
在日常工作中,你是否遇到以下场景:
ready to review
的 pull requests,要手动筛选,然后一遍又一遍地粘贴复制提交 dev 进行 review #倍感无聊用技术来解决 PM 枯燥的 approval pr 工作,本文将阐述如何自动化获取 GitHub Organization 下各个 repo 待 merge 的 pull requests 并通知相关人员,告别每日的手动操作。此文主要提供了解决自动发送 approval prs 的思路,并以钉钉群和 Slack 为例,给出了其 Python 的实现方式,如果你使用其他通讯工具,实现原理是相通的。
本例的“安全设置”使用自定义关键词的方式,之后给机器人所发送的消息中必须包含此处设置的关键词。
详细的钉钉 bot 配置文档可参见官方文档:https://ding-doc.dingtalk.com/doc#/serverapi2/qf2nxq/26eaddd5
chat:write.public
详细的 Slack bot 配置步骤参见官方英文文档:https://slack.com/intl/en-cn/help/articles/115005265703-Create-a-bot-for-your-workspace#add-a-bot-user
生成 Token,赋予相应权限。在此例中,读取了 Organization 下所有 Public 和 Private Repos,需要勾选 repo。
详细 GitHub Token 配置步骤参见官方文档:https://help.github.com/en/github/authenticating-to-github/creating-a-personal-access-token-for-the-command-line
PyGithub 提供了访问 Github V3 API 的功能,可以让你用代码去实现 GitHub 上的操作,可通过 pip install pygithub
进行安装。
FILTER_TEMPLATE = "repo:{org}/{repo} is:pr is:open review:approved"
class GithubPrList:
@property
def gh(self):
return self._gh
@property
def org(self):
return self._org
FILTER_TEMPLATE = "repo:{org}/{repo} is:pr is:open review:approved"
def __init__(self,
org,
repo,
login_or_token,
password=None,
timeout=DEFAULT_CONNECT_TIMEOUT,
retry=None,
):
"""
:param org: string
:param repo: string
:param login_or_token: string,token or username
:param password: string
:param timeout: integer
:param retry: int or urllib3.util.retry.Retry object
"""
#实例化对 Github API v3 的访问
self._gh = Github(login_or_token=login_or_token,
password=password,
timeout=timeout,
retry=retry)
self._org = org
self._repo = repo
def getIssues(self,
filter=None,
sort=DEFAULT_PR_SORT,
order=DEFAULT_ORDER,
):
"""
:param filter: string
:param order: string ('asc', 'desc')
:param sort: string('comments', 'created', 'updated')
:rtype :class:`List` of :class:`PrList2.PrElement`
"""
if not filter:
#生成查询的 filter,指定org/repo 下已经approved 的pr
filter = self.FILTER_TEMPLATE.format(org=self._org,
repo=self._repo)
#查询
issues = self._gh.search_issues(filter, sort, order)
prList = []
for issue in issues:
prList.append(PrElement(issue.number, issue.title, issue.html_url))
return prList
函数说明:
__init__
支持使用 username/ password 或者 token 去实例化对 GitHub API V3 的访问(英语是 instantiate to access the Github API v3)。getIssues()
函数允许用户可使用默认条件(repo:{org}/{repo} is:pr is:open review:approved
)查找指定 org/repo 下状态是 Approved 的 pull requests,也就是待 merge 的 prs。其中:Qualifier | 说明 |
---|---|
repo:org_/_repo | 查找指定组织 repo 下的 projects |
is:pr | 查找 pull requests |
is:open | 查找 open 的 issues |
review:approved | 查找 review 状态是已经 approved,review status 可能取值 none、required、approved、changes requested |
用户也可指定 Github issues 的筛选条件,使用示例:
filter = "repo:myOrg/myRepo is:pr is:open review:approved"
GithubPrList(self.org,
self.repo,
self.token).getIssues(filter)
更多筛选条件,请参见官方文档:https://help.github.com/en/github/searching-for-information-on-github/searching-issues-and-pull-requests
DingtalkChatbot 对钉钉消息类型进行了封装。本文使用此工具发送待 merge 的 pr 到钉钉群,可通过 pip install DingtalkChatbot
安装 DingtalkChatbot。
from dingtalkchatbot.chatbot import DingtalkChatbot
webhook = "https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=xxxxxxxxxx"
atPerson = ["123xxx456","123xxx678"]
xiaoding = DingtalkChatbot(webhook)
xiaoding.sendMsg({自定义关键词} + "上文中的 pr list", atPerson)
将消息发送到钉钉群,此处需要用到上文中的钉钉群机器人的 Webhook 和自定义的关键词。
Python slackclient 是 Slack 开发的官方 API 库,能够从 Slack 频道中获取信息,也能将信息发送到 Slack 频道中,支持 Python 3.6 及以上版本。可通过 pip3 install slackclient
进行安装。
from slack import WebClient
from slack.errors import SlackApiError
client = WebClient(token={your_token})
try:
response = client.chat_postMessage(
channel='#{channel_name}',
text="Hello world!")
assert response["message"]["text"] == {pr_list}
except SlackApiError as e:
# You will get a SlackApiError if "ok" is False
assert e.response["ok"] is False
assert e.response["error"] # str like 'invalid_auth', 'channel_not_found'
print(f"Got an error: {e.response['error']}")
用上文配置的 token 替换此处的 {your_token},替换 {channel_name},将 pr_list 发送给目标 channel。
至此,大功告成!来看看效果
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作者有话说:Hi,我是 Jude,图数据 Nebula Graph 的 PM,欢迎大家提需求,虽然不一定都会实现,但是我们会认真评估^ ^