开源项目RecruitBot

由于对于 Ruby-China 社区的喜爱，基于 TensorFlow 开发了一个端到端字符级的 Ruby China 招聘帖生成器 RecruitBot。

项目的 Github 地址为：https://github.com/CrawlScript/RecruitBot

测试 API

可以访问http://datahref.com/api/demo/job_title_generator来在线生成招聘帖标题

招聘贴生成

用 RecruitBot 随机生成了几个招聘贴：

• [成都] 瑞小博科技有限公司招聘 Rails 程序员 1 名
• [上海] 全位信息技术 (上海) 有限公司招聘前端工程师 15-30K
• [杭州] Rails 后端工程师 3 名 (15K-20K)
• [深圳] 阿里巴巴 O2O 公司招聘 Ruby 开发工程师
• [北京] iClick 急聘 Ruby 开发工程师
• [北京] D 轮融资互联网公司招聘 Ruby 工程师
• [深圳] 招聘啦，求 Sketchup Ruby 二次开发的人才
• [北京] 动吧体育招聘 ruby 工程师
• [北京][东直门] 简单心理招聘 Ruby 工程师一名 (15 ~ 23k)

可以访问http://datahref.com/api/demo/job_title_generator来在线生成招聘帖标题

是不是可以以假乱真了（下图是真实的招聘帖标题）：

什么是字符级？

算法在生成标题时，是一个字符一个字符生成的，换句话说，算法并不知道 Ruby 是一个单词，所以如果算法生成了 Ruby，它是依次生成 R、u、b、y 这四个字符的。

什么是端到端？

算法并没有使用任何规则，其实我们看到 Ruby China 的招聘信息有一定的规律，其实使用规则也可以生成，例如 [地区]+公司名 + 招聘 + 职位+x 名，这是传统的机器学习算法。端到端的算法不知道这些规则，在训练时只知道数据集中的标题字符串信息。