所谓 DBA，就是我们通常说的数据库管理员，主要从事数据库安装、管理、调优、备份、容灾、集群、安全等。DBA 除了对数据库本身比较熟悉外，还要对硬件 (主机、存储、网络)、操作系统等方面有较好的理解，否则很难成为真正的高手。

传统 DBA 必备技能

传统工作模式下，DBA 需要为企业搭建一套高可用性（HA）、高性能的数据库系统，负责数据库日常维护工作。同时，在数据库出现问题时，能够及时定位、解决问题。一名优秀的 DBA 通常需要掌握以下的技能：

基础理论知识，包括硬件、操作系统、网络、存储等；

数据库基础知识，包括交互语言（例如 SQL）、模式、范式、事务、锁等；

数据库运维技能，包括部署、备份、高可用、监控、迁移、排障、巡检等；

数据库性能调优技能，这是一项很重要的技能，包括慢查询分析、索引优化、参数调优等。

以数据库调优为例，I/O 是比较常见的性能瓶颈，想要实现最大限度的调优，不仅要了解磁盘（硬件）的工作原理，了解操作系统的相关知识，还要掌握数据库自身 IO 类调优参数。单这个方向而言，要学的知识和技术就非常庞杂的。

云时代，化繁为简

随着云时代的到来，云数据库的应用与大规模普及，为 DBA 带来了不少积极的变化。云数据库具有免部署、高性能、高可靠性、以及强大的灵活性和扩展性等性能，可以大大简化 DBA 重复和琐碎的日常工作。

1）免部署

云数据库一键部署，通过简单的购买操作，分钟级甚至秒级交付。云数据库种类丰富，关系型数据库如 MySQL、PostgreSQL、SQL Server，非关系型数据库如 MongoDB、Redis、Memcache，兼容和支持各种版本

2）高性能

云数据库软硬件深度调优，具有理想的性能表现。同时，底层硬件较快引入最新高性能硬件，例如 NVMe、Skylake、25Gb 高速网络等。云数据库多种性能加持下，DBA 可聚焦在应用层优化。

3）高可用性

一般云数据库默认高可用架构，发生某些故障时，云数据库能够自动探测，及时容灾，保证数据库服务不中断。以 UCloud 云数据库为例，达到了 99.95% 以上的可用性，会自动支持跨可用区部署，容灾级别更高。这样，对于 DBA 来说，也不需要再额外部署高可用架构。

4）强大灵活性和扩展性

云数据库弹性扩展的能力，至少是支持垂直扩展（scale-up），通常也支持水平扩展（scale-out）。灵活性则是第三维度的扩展，它可以支持一主多从，读写分离。DBA 能够在短期内聚焦业务，暂时不会有扩展性的烦恼。

5）自带运维能力

云数据库通常支持自动备份和手动备份两种模式，自定义备份策略，例如黑名单、备份时间段、备份源等。当出现误操作时，云数据库一般会提供一键回档的功能找回数据。并提供详细的监控数据，web console 展现大多数关键性指标，也可配置异常自动告警。可以说，DBA 对云数据库基本没有运维工作。

6）安全可靠

云数据库在数据存储、网络链路访问、鉴权认证、多租户隔离方面做了多重保障，以确保数据安全，除此之外，它可以支持数据库审计，后端自动漏洞扫描，定期安全加固等。

7）自带 7*24 小时专业 DBA 服务

这点非常贴心，当 DBA 或者研发遇到疑难杂症时，可以让云数据库的专家在线帮忙分析、解决，迅速闭环。专业服务还包括迁移上云、架构咨询、诊断、巡检、性能调优等。

新时代，Get 新技能

使用云数据库后，DBA 可以有更多时间关注其他技能的锻炼和培养，提升自己的综合竞争力，例如：

业务技能，在日常巡检、管理维护和故障响应工作之外，需要有更多时间专注业务发展，能力向业务侧转型。

架构设计技能，学习、制定合理的数据库架构，以支撑未来业务发展，要做到这点，挑战还是蛮大的，个人收获也会很多。

软件开发技能，掌握 DevOps 技术栈，与业务相结合，做 SRE（Site Reliability Engineer）。

云数据库带来诸多便利，使 DBA 工作内容发生了变化，但不管是通用技能还是新技能，DBA 的技能提升都是由浅入深，循序渐进，需要靠业余理论学习加上工作实践逐渐成长和积累，这条路上没有捷径。最后，本文附上一份数据库工程师技能成长图谱，希望对诸位 DBA XDJM 有所帮助。

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