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1、数据平台工程师
待遇参考 Python 工程师,高级税前 35~70w。
工作职责:
负责金融数据的抓取和清洗工作;
搭建数据服务平台,完善数据平台架构,不断提升数据的准确性和及时性;
监控数据的准确性,建立和完善数据审核机制和平台;
参与其它具体金融业务产品模块设计和实现,以及后端金融算法实现和优化。
职位要求:
精通 Linux 环境下的 Python / JAVA 编程,优秀的编程能力和风格;
熟悉爬虫原理,熟悉常见的反爬虫技术,有爬虫相关项目开发经验者优先;
掌握 http 协议,熟悉 html、dom、xpath 等常见的数据抽取技术;
熟悉 Linux 操作系统和 Shell 编程,以及分布式系统;
扎实的计算机基础,对常用数据结构、算法、设计模式融会贯通;
沟通能力强,学习和抗压能力强,具备良好的团队协作精神。
2、高级 Python 工程师
高级 Python 工程师岗位税前年薪 35 万 ~ 70 万,上限根据候选人实际情况可浮动。
工作职责:
具体金融业务产品模块设计和实现,以及后端金融算法实现和优化
搭建系统开发环境,完成系统框架和核心代码的实现,负责解决开发过程中的技术问题
研究跟踪智能金融前沿技术
职位要求:
985/211本科以上学历,计算机、软件等相关专业
精通 Linux 环境下的 Python 和 Shell 编程,优秀的编程能力和风格
扎实的计算机基础,对常用数据结构、算法、设计模式融会贯通
熟悉分布式后端系统,任务调度,系统性能优化
有科学计算经验,金融系统经验者优先
沟通能力强,学习和抗压能力强,具备良好的团队协作精神
3、NLP 自然语言处理工程师
待遇 20 万 -40 万
岗位职责:
1、词法分析、句法分析;
2、文本分类、情感分析、信息抽取、主题建模;
3、爬虫实现,语料加工整理;
4、自动化标注、远程监督监督学习;
5、其他 NLP/NLU/NLG相关技术研发。
任职要求:
1、计算机、人工智能、应用数学相关专业应届生;
2、较好的编程基础,掌握 Python、GO、Java 语言之一;
3、能够灵活运用正则表达式、模式识别、动态规划、机器学习等算法;
4、热爱自然语言处理、文本挖掘、知识工程;
5、积极主动,责任心强,有良好的学习能力和协作精神。
6、有金融、投资相关经验优先。
4、高级 NLP 自然语言处理工程师
待遇 40 万~70 万
岗位职责:
1、语料整理、实体关系识别、知识抽取、知识图谱构建;
2、图谱查询、推理,金融领域问答机器人训练;
3、文本向量化,CNN/RNN/LSTM/Attention Model 训练优化;
4、其他 NLP/NLU/NLG相关技术研发。
任职要求:
1、硕士以上学历,计算机、人工智能相关专业;
2、三年以上自然语言处理、文本挖掘相关工作经验;
3、良好的编程基础,熟练掌握 Python、GO、Java 语言之一;
4、精通常用机器学习算法,有丰富神经网络训练经验;
5、积极主动,认真负责,有良好的学习能力和协作精神,充满激情;
6、有金融相关从业、投资经验优先。
5、中级金融 AI 研究
中级金融 AI 研究岗位税前年薪 20 万~70 万。
工作内容描述:
深入学习了解各类资产的特点及其投资方式; 负责各类金融数据的来源探索、获取、分析过滤和维护; 深刻理解多种金融人工智能(如资产配置、用户画像、金融知识图谱等)的具体业务场景、相关概念、原理和常用方法及模型; 深刻理解并优化现有金融 AI 模型; 职位要求
极其优秀的编程能力,至少精通一门高级编程语言,熟练使用 R 或 Python 者优先; 具备良好的机器学习思想,了解主流算法并能灵活应用解决实际问题,熟悉深度学习算法者优先; 英语阅读能力强,口语无要求; 学习和抗压能力强,能适应高强度的工作环境,能够准时完成工作内容; 独立学习和工作能力强,能够相对独立研究工作相关各类课题; 对股票和金融市场有强烈的学习意愿; 理工专业,最低硕士学历。
6、高级金融 AI 研究
高级金融 AI 研究岗位税前年薪 50 万~120 万,上限根据候选人实际情况可浮动。
工作内容描述:
1.深入学习了解各类资产的特点及其投资方式;
2.熟悉各类金融数据的来源探索、获取、分析过滤和维护;
3.深刻理解金融业务流程和需求;
4.深刻理解多种金融人工智能(如资产配置、用户画像、金融知识图谱等)的具体业务场景、相关概念、原理和常用方法及模型;
5.深刻理解并优化现有金融 AI 模型;
职位要求
1.极其优秀的编程能力,熟练使用 Python 或者 R 者优先;
2.具备良好的机器学习思想,了解主流算法并能灵活应用解决实际问题,熟悉深度学习算法者优先;
3.英语阅读能力强,口语无要求;
4.学习和抗压能力强,能适应高强度的工作环境,能够准时完成工作内容;
独立学习和工作能力强,能够相对独立研究工作相关各类课题;
对股票和金融市场有强烈的学习意愿;
理工专业,最低硕士学历,必须有研究经验。