招聘 [北京] 国美金融控股公司招聘后端,AI 工程师

lalameat · 2018年09月18日 · 最后由 radhashetty 回复于 2023年06月26日 · 1339 次阅读

欢迎投递,[email protected]

1、数据平台工程师

待遇参考 Python 工程师,高级税前 35~70w。

工作职责:

  1. 负责金融数据的抓取和清洗工作;

  2. 搭建数据服务平台,完善数据平台架构,不断提升数据的准确性和及时性;

  3. 监控数据的准确性,建立和完善数据审核机制和平台;

  4. 参与其它具体金融业务产品模块设计和实现,以及后端金融算法实现和优化。

职位要求:

  1. 精通 Linux 环境下的 Python / JAVA 编程,优秀的编程能力和风格;

  2. 熟悉爬虫原理,熟悉常见的反爬虫技术,有爬虫相关项目开发经验者优先;

  3. 掌握 http 协议,熟悉 html、dom、xpath 等常见的数据抽取技术;

  4. 熟悉 Linux 操作系统和 Shell 编程,以及分布式系统;

  5. 扎实的计算机基础,对常用数据结构、算法、设计模式融会贯通;

  6. 沟通能力强,学习和抗压能力强,具备良好的团队协作精神。

2、高级 Python 工程师

高级 Python 工程师岗位税前年薪 35 万 ~ 70 万,上限根据候选人实际情况可浮动。

工作职责:

  1. 具体金融业务产品模块设计和实现,以及后端金融算法实现和优化

  2. 搭建系统开发环境,完成系统框架和核心代码的实现,负责解决开发过程中的技术问题

  3. 研究跟踪智能金融前沿技术

职位要求:

  1. 985/211本科以上学历,计算机、软件等相关专业

  2. 精通 Linux 环境下的 Python 和 Shell 编程,优秀的编程能力和风格

  3. 扎实的计算机基础,对常用数据结构、算法、设计模式融会贯通

  4. 熟悉分布式后端系统,任务调度,系统性能优化

  5. 有科学计算经验,金融系统经验者优先

  6. 沟通能力强,学习和抗压能力强,具备良好的团队协作精神

3、NLP 自然语言处理工程师

待遇 20 万 -40 万

岗位职责:

1、词法分析、句法分析;

2、文本分类、情感分析、信息抽取、主题建模;

3、爬虫实现,语料加工整理;

4、自动化标注、远程监督监督学习;

5、其他 NLP/NLU/NLG相关技术研发。

任职要求:

1、计算机、人工智能、应用数学相关专业应届生;

2、较好的编程基础,掌握 Python、GO、Java 语言之一;

3、能够灵活运用正则表达式、模式识别、动态规划、机器学习等算法;

4、热爱自然语言处理、文本挖掘、知识工程;

5、积极主动,责任心强,有良好的学习能力和协作精神。

6、有金融、投资相关经验优先。

4、高级 NLP 自然语言处理工程师

待遇 40 万~70 万

岗位职责:

1、语料整理、实体关系识别、知识抽取、知识图谱构建;

2、图谱查询、推理,金融领域问答机器人训练;

3、文本向量化,CNN/RNN/LSTM/Attention Model 训练优化;

4、其他 NLP/NLU/NLG相关技术研发。

任职要求:

1、硕士以上学历,计算机、人工智能相关专业;

2、三年以上自然语言处理、文本挖掘相关工作经验;

3、良好的编程基础,熟练掌握 Python、GO、Java 语言之一;

4、精通常用机器学习算法,有丰富神经网络训练经验;

5、积极主动,认真负责,有良好的学习能力和协作精神,充满激情;

6、有金融相关从业、投资经验优先。

5、中级金融 AI 研究

中级金融 AI 研究岗位税前年薪 20 万~70 万。

工作内容描述:

深入学习了解各类资产的特点及其投资方式; 负责各类金融数据的来源探索、获取、分析过滤和维护; 深刻理解多种金融人工智能(如资产配置、用户画像、金融知识图谱等)的具体业务场景、相关概念、原理和常用方法及模型; 深刻理解并优化现有金融 AI 模型; 职位要求

极其优秀的编程能力,至少精通一门高级编程语言,熟练使用 R 或 Python 者优先; 具备良好的机器学习思想,了解主流算法并能灵活应用解决实际问题,熟悉深度学习算法者优先; 英语阅读能力强,口语无要求; 学习和抗压能力强,能适应高强度的工作环境,能够准时完成工作内容; 独立学习和工作能力强,能够相对独立研究工作相关各类课题; 对股票和金融市场有强烈的学习意愿; 理工专业,最低硕士学历。

6、高级金融 AI 研究

高级金融 AI 研究岗位税前年薪 50 万~120 万,上限根据候选人实际情况可浮动。

工作内容描述:

1.深入学习了解各类资产的特点及其投资方式;

2.熟悉各类金融数据的来源探索、获取、分析过滤和维护;

3.深刻理解金融业务流程和需求;

4.深刻理解多种金融人工智能(如资产配置、用户画像、金融知识图谱等)的具体业务场景、相关概念、原理和常用方法及模型;

5.深刻理解并优化现有金融 AI 模型;

  1. 结合具体业务需求,搭建场景化的金融 AI 模型框架和全流程解决方案;

职位要求

1.极其优秀的编程能力,熟练使用 Python 或者 R 者优先;

2.具备良好的机器学习思想,了解主流算法并能灵活应用解决实际问题,熟悉深度学习算法者优先;

3.英语阅读能力强,口语无要求;

4.学习和抗压能力强,能适应高强度的工作环境,能够准时完成工作内容;

  1. 独立学习和工作能力强,能够相对独立研究工作相关各类课题;

  2. 对股票和金融市场有强烈的学习意愿;

  3. 理工专业,最低硕士学历,必须有研究经验。

Hello, Thank you for sharing this helpful information. You may find more information on this topic here, Machine learning is a branch of AI that focuses on the development of algorithms and models that allow computers to learn and make predictions or judgements without being explicitly programmed. It entails the development of systems capable of autonomously analyzing and interpreting complex data, identifying patterns, and learning from examples or experiences. Read more here, https://sites.google.com/view/best-machine-learning-course/home

需要 登录 后方可回复, 如果你还没有账号请 注册新账号