招聘 [北京] 国美金融控股公司招聘后端,AI 工程师

lalameat · 2018年09月18日 · 713 次阅读

欢迎投递, lalameat@163.com

1、数据平台工程师

待遇参考Python工程师,高级税前35~70w。

工作职责:

  1. 负责金融数据的抓取和清洗工作;

  2. 搭建数据服务平台,完善数据平台架构,不断提升数据的准确性和及时性;

  3. 监控数据的准确性,建立和完善数据审核机制和平台;

  4. 参与其它具体金融业务产品模块设计和实现,以及后端金融算法实现和优化。

职位要求:

  1. 精通 Linux 环境下的 Python / JAVA 编程,优秀的编程能力和风格;

  2. 熟悉爬虫原理,熟悉常见的反爬虫技术,有爬虫相关项目开发经验者优先;

  3. 掌握 http 协议,熟悉 html、dom、xpath 等常见的数据抽取技术;

  4. 熟悉 Linux 操作系统和 Shell 编程,以及分布式系统;

  5. 扎实的计算机基础,对常用数据结构、算法、设计模式融会贯通;

  6. 沟通能力强,学习和抗压能力强,具备良好的团队协作精神。

2、高级Python工程师

高级Python工程师岗位税前年薪 35万 ~ 70万,上限根据候选人实际情况可浮动。

工作职责:

  1. 具体金融业务产品模块设计和实现,以及后端金融算法实现和优化

  2. 搭建系统开发环境,完成系统框架和核心代码的实现,负责解决开发过程中的技术问题

  3. 研究跟踪智能金融前沿技术

职位要求:

  1. 985/211本科以上学历,计算机、软件等相关专业

  2. 精通 Linux 环境下的 Python 和 Shell 编程,优秀的编程能力和风格

  3. 扎实的计算机基础,对常用数据结构、算法、设计模式融会贯通

  4. 熟悉分布式后端系统,任务调度,系统性能优化

  5. 有科学计算经验,金融系统经验者优先

  6. 沟通能力强,学习和抗压能力强,具备良好的团队协作精神

3、NLP自然语言处理工程师

待遇20万-40万

岗位职责:

1、词法分析、句法分析;

2、文本分类、情感分析、信息抽取、主题建模;

3、爬虫实现,语料加工整理;

4、自动化标注、远程监督监督学习;

5、其他 NLP/NLU/NLG相关技术研发。

任职要求:

1、计算机、人工智能、应用数学相关专业应届生;

2、较好的编程基础,掌握Python、GO、Java语言之一;

3、能够灵活运用正则表达式、模式识别、动态规划、机器学习等算法;

4、热爱自然语言处理、文本挖掘、知识工程;

5、积极主动,责任心强,有良好的学习能力和协作精神。

6、有金融、投资相关经验优先。

4、高级NLP自然语言处理工程师

待遇40万~70万

岗位职责:

1、语料整理、实体关系识别、知识抽取、知识图谱构建;

2、图谱查询、推理,金融领域问答机器人训练;

3、文本向量化,CNN/RNN/LSTM/Attention Model训练优化;

4、其他 NLP/NLU/NLG相关技术研发。

任职要求:

1、硕士以上学历,计算机、人工智能相关专业;

2、三年以上自然语言处理、文本挖掘相关工作经验;

3、良好的编程基础,熟练掌握Python、GO、Java语言之一;

4、精通常用机器学习算法,有丰富神经网络训练经验;

5、积极主动,认真负责,有良好的学习能力和协作精神,充满激情;

6、有金融相关从业、投资经验优先。

5、中级金融AI研究

中级金融AI研究岗位税前年薪20万~70万 。

工作内容描述:

深入学习了解各类资产的特点及其投资方式; 负责各类金融数据的来源探索、获取、分析过滤和维护; 深刻理解多种金融人工智能(如资产配置、用户画像、金融知识图谱等)的具体业务场景、相关概念、原理和常用方法及模型; 深刻理解并优化现有金融AI模型; 职位要求

极其优秀的编程能力,至少精通一门高级编程语言,熟练使用R或Python者优先; 具备良好的机器学习思想,了解主流算法并能灵活应用解决实际问题,熟悉深度学习算法者优先; 英语阅读能力强,口语无要求; 学习和抗压能力强,能适应高强度的工作环境,能够准时完成工作内容; 独立学习和工作能力强,能够相对独立研究工作相关各类课题; 对股票和金融市场有强烈的学习意愿; 理工专业,最低硕士学历。

6、高级金融AI研究

高级金融AI研究岗位税前年薪50万~120万,上限根据候选人实际情况可浮动。

工作内容描述:

1.深入学习了解各类资产的特点及其投资方式;

2.熟悉各类金融数据的来源探索、获取、分析过滤和维护;

3.深刻理解金融业务流程和需求;

4.深刻理解多种金融人工智能(如资产配置、用户画像、金融知识图谱等)的具体业务场景、相关概念、原理和常用方法及模型;

5.深刻理解并优化现有金融AI模型;

  1. 结合具体业务需求,搭建场景化的金融AI模型框架和全流程解决方案;

职位要求

1.极其优秀的编程能力,熟练使用Python或者R者优先;

2.具备良好的机器学习思想,了解主流算法并能灵活应用解决实际问题,熟悉深度学习算法者优先;

3.英语阅读能力强,口语无要求;

4.学习和抗压能力强,能适应高强度的工作环境,能够准时完成工作内容;

  1. 独立学习和工作能力强,能够相对独立研究工作相关各类课题;

  2. 对股票和金融市场有强烈的学习意愿;

  3. 理工专业,最低硕士学历,必须有研究经验。

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