可以，今天晚上有空把 https://www.coffeepowered.net/2009/01/23/mass-inserting-data-in-rails-without-killing-your-performance/ 这篇文章核心地方翻译了一下

Rails AR 并没有很好的支持大数据量的插入，因为它并没有做什么额外处理的工作，你可以会说“只是循环创建了大量的 AR 对象，没有什么的” 是这样工作的，如果效率是我们关心的因素，那这样肯定就不是最好的选择了。 AR 提供了非常容易操作 DB 的接口，但是它并不是最快的操作。 实例化一个 AR 对象的代价是昂贵的，如果你实例化了很多 AR 对象，会加快垃圾收集器运行，这将显著影响性能。有几个方案，但是取决于你需要速度到底有多快。

第一种：使用 transactions

Instead of

1000.times { Model.create(options) }

You want:

ActiveRecord::Base.transaction do    1000.times { Model.create(options) } end

数据库执行所有的插入是在一个 BEGIN....COMMIT, 而不是对于每一个执行都是 BEGIN....COMMIT, 从来节省了 (90.1ms) COMMIT 的时间。

第二种：Get down and dirty with the raw SQL

如果你知道你的数据是有效的并且可以跳过验证，你可以通过直接生成 SQL 从而节省大量时间。 想象一下，例如，你正在运行如下 code

1000.times {|i| Foo.create(:counter => i) }

这将产生 1000 个 AR 对象并运行验证和生成 insert sql 语句然后插入到数据库中。你能意识到通过直接生成 sql 将提升大量性能。

1000.times do |i|   Foo.connection.execute "INSERT INTO foos (counter) values (#{i})" end

如果插入的值没有过滤，你有必须对输入的值使用 sanitize_sql 方法过滤，但是通过直接拼接 sql 你能意识到能提高大量性能。当然把这些 insert 语句放在一个 BEGIN....COMMIT 中，如第 1 种方案那样，会提高更高的性能。

Foo.transaction do   1000.times do |i|     Foo.connection.execute "INSERT INTO foos (counter) values (#{i})"   end end

第三种：大量数据一次性插入

很多数据库都支持通过单一 sql 语句插入大量数据。如果你习惯使用它，这将是到目前为止最快的方式。

inserts = [] TIMES.times do   inserts.push "(3.0, '2009-01-23 20:21:13', 2, 1)" end sql = "INSERT INTO user_node_scores (score, updated_at, node_id, user_id) VALUES #{inserts.join(", ")}"

在这里没有放在一个事务里面，因为仅仅是一条单一的语句，数据库会把它放在一个事务里面的。