虽然速度快了那么一点点，但却让我们陷入选择字符串还是 symbol 的蛋疼事中，更是出现像 Hash#stringify_keys和Hash#symbolize_keys这种方法，被调用者得到一个 hash 不得不去想一下传入的是 symbol 还是 string。

而 hash 的写法也出现了{:xx => 1} 与 {xx: 1}, 前者可以是任何对象，而后者的 key 就是一个 symbol。。

今天闲的无聊测试了一下性能

sym_keys = []
str_keys = []
1000000.times {|i| str_keys << "number_#{i}_asdf"; sym_keys << "number_#{i}_asdf".to_sym }

require 'benchmark'

[100000, 1000000].each do |length|
  str_hash = {}; sym_hash = {}

  Benchmark.bm do |x| 
    x.report("#{length} string write") { length.times {|i| str_hash[str_keys[i]] = i } } 
    x.report("#{length} symbol write") { length.times {|i| sym_hash[sym_keys[i]] = i } } 

    x.report("#{length} string read") { length.times {|i| str_hash[str_keys[rand(length)]] } } 
    x.report("#{length} symbol read") { length.times {|i| sym_hash[sym_keys[rand(length)]] } } 
  end 
end

Ruby 2.1.3 结果如下

       user     system      total        real
100000 string write  0.060000   0.000000   0.060000 (  0.064129)
100000 symbol write  0.040000   0.000000   0.040000 (  0.044240)
100000 string read  0.090000   0.000000   0.090000 (  0.098106)
100000 symbol read  0.050000   0.000000   0.050000 (  0.052136)
       user     system      total        real
1000000 string write  1.030000   0.040000   1.070000 (  1.066663)
1000000 symbol write  0.810000   0.020000   0.830000 (  0.833698)
1000000 string read  1.010000   0.010000   1.020000 (  1.021844)
1000000 symbol read  0.710000   0.000000   0.710000 (  0.713959)

从数据上看，symbol 相对于 string 的性能提升并没有多大，而我在 2.1.2 下测试得到的是，在 100W 数据下，symbol 反而变慢了，可能是 symbol 表太大了，查询也变慢了？这就不清楚了

抛砖引玉，大家发表下看法？我测试的只是 hash, 在其它情况下是否会有更优异的表现？

写着有点离题了，我疑惑的是 symbol 存在的意义，现在感觉他的出现，带来的麻烦比带来的好处更多。。