small_fish__ (宋佳洋)

分享一篇文章 "如何量化我们的服务"

small_fish__ — Tue, 27 Feb 2018 19:15:05 +0800

主要介绍了三种方法来度量我们的服务：

USE 方法
RED 方法
Google SRE 黄金指标

文章链接：https://mp.weixin.qq.com/s/khZ6P-x69YNaszSwYtLykg

prometheus-phoenix 为你的 Phoenix 应用添加 metrics 监控

small_fish__ — Tue, 30 Jan 2018 14:09:50 +0800

参考链接： https://github.com/deadtrickster/prometheus-phoenix

给你的 Rails 一键添加 Prometheus 监控

small_fish__ — Fri, 19 Jan 2018 10:53:01 +0800

博客地址： https://www.robustperception.io/instrumenting-a-ruby-on-rails-application-with-prometheus/

GoRails 作者说他一个月做视频教学收入到 15000 刀了

small_fish__ — Tue, 09 Jan 2018 19:16:55 +0800

详情： https://www.indiehackers.com/interview/gorails-8999c7ac7f ，说明 Ruby 用户的付费能力很强呀。

分享一个收集 Nginx 日志的 Prometheus 插件

small_fish__ — Mon, 08 Jan 2018 21:28:42 +0800

最近新项目刚上线，也就顺便把监控，告警之类的加上了。

这里我们主要用到 Prometheus 相关技术栈，在统计 API 的时候，没有找到特别好用的 Nginx 相关插件，所以就自己码了一个 nginx-log-exporter，欢迎大家使用和吐槽。

主要功能包含：

支持多个日志同时收集
支持日志滚动收集
支持自定义数据格式
支持收集动态 URL

主要作用：

监控 API 访问量
监控 API 响应速度
监控 API 错误率

效果图（Grafana + Prometheus）:

This week in Rails

small_fish__ — Fri, 29 Sep 2017 10:06:23 +0800

分享一个网站，https://rails-weekly.ongoodbits.com/ ，内容还比较全

隔壁 #RubyKaigi 正在时

small_fish__ — Thu, 08 Sep 2016 09:53:31 +0800

昨晚看了苹果发布会，是不是没过瘾，不急隔壁 RubyKaigi 也正在如火，最新资讯请刷 Twitter

大家对开场大戏怎么看：

官网传送门： http://rubykaigi.org/2016/schedule/

Have fun

Heroku, SSL & Me. We’ ve come a long way.

small_fish__ — Fri, 22 Jul 2016 09:48:52 +0800

https://substrakt.com/heroku-ssl-me-weve-come-a-long-way/

https://github.com/substrakt/letsencrypt-heroku

Ruby 2.4 一些新特性

small_fish__ — Thu, 21 Jul 2016 17:37:09 +0800

https://blog.blockscore.com/new-features-in-ruby-2-4/

H2O 完美支持 mruby

small_fish__ — Wed, 20 Jul 2016 10:44:37 +0800

https://h2o.examp1e.net/configure/mruby.html

Ruby 的又一个发展领域，good.

[测试] 这些方法属于 Ruby 还是 Rails ？

small_fish__ — Fri, 08 Jul 2016 16:19:52 +0800

http://railshurts.com/quiz/

Rethinking Computer Science Education

small_fish__ — Thu, 30 Jun 2016 11:11:16 +0800

作者还是蛮出名的，经常在 conf 露脸，不过这个文章真心长。

Therefore, Computer Science education is not just about teaching abstractions and programming literacy. It’s also about standing up against bullying, fighting for gender equity and reforming our education system to support our kids to develop their interests rather than just drowning them in homework and exams.

传送链接：https://medium.com/@chancancode/rethinking-computer-science-education-319a60709b30#.n4kiioyg2

长文，慎入

本地测试了下个人常用的 Web 框架的吞吐率，结果不出意料

small_fish__ — Fri, 27 May 2016 13:56:43 +0800

目的

测试个人经常使用的不同 App server（主要用来做 API）的吞吐率。

测试主机

系统：MacBook Air (11-inch, Early 2015)
CPU: 1.6 GHz Intel Core i5 x4 (4 核)
内存：4 GB 1600 MHz DDR3

参数对比

1. Golang Gin 框架（协程模式）

Go 1.6
Gin v1.0rc1

2. Node Koa 框架 (多进程＋异步 IO 模式)

Node v6.1.0
Koa 1.2.0

3. Ruby Sinatra 框架 (多进程多线程模式)

Ruby 2.3.1p112
Sinatra 1.4.7
Puma 3.4.0

测试方法

使用 wrk 测试工具
压力参数参考 http://www.littlelines.com/blog/2014/07/08/elixir-vs-ruby-showdown-phoenix-vs-rails/
分别测试 /users (有 DB 查询) 和 /static （无 DB 查询）

数据准备

采用 mongodb 作为测试，并选用了各自最为流行的 mongo 驱动。

进入 mongo console 执行以下命令：

use ruby2go2node2elixir

db.users.insert([
  {"_id": ObjectId(), "username": "Josh Williams", "created_at": new Date(), "updated_at": new Date()},
  {"_id": ObjectId(), "username": "Josh Williams", "created_at": new Date(), "updated_at": new Date()},
  {"_id": ObjectId(), "username": "Josh Williams", "created_at": new Date(), "updated_at": new Date()},
  {"_id": ObjectId(), "username": "Josh Williams", "created_at": new Date(), "updated_at": new Date()},
  {"_id": ObjectId(), "username": "Josh Williams", "created_at": new Date(), "updated_at": new Date()}
])

启动服务：

所有命令都是在项目根目录前提下执行：

Gin (golang)（绑定在 3000 端口）

cd go
source env.sh
make

Koa (nodejs)（绑定在 3001 端口）

cd nodejs
npm install
npm start

Sinatra (ruby)（绑定在 3002 端口）

cd ruby
bundle 
puma -C puma.rb

Wrk 本地测试结果

Gin (golang)

wrk -t4 -c100 -d30S --timeout 2000 "http://127.0.0.1:3000/static"
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3000/static
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    14.63ms   59.10ms 779.91ms   96.68%
    Req/Sec     5.42k     1.37k   20.49k    86.36%
  634806 requests in 30.10s, 167.09MB read
Requests/sec:  21092.78
Transfer/sec:      5.55MB

wrk -t4 -c100 -d30S --timeout 2000 "http://127.0.0.1:3000/users"
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3000/users
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    17.63ms    5.65ms 125.03ms   80.56%
    Req/Sec     1.43k   317.13     2.19k    59.50%
  171245 requests in 30.03s, 143.06MB read
Requests/sec:   5702.07
Transfer/sec:      4.76MB

Koa (nodejs)

#### 多进程模式

wrk -t4 -c100 -d30S --timeout 2000 "http://127.0.0.1:3001/static"
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3001/static
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    10.77ms    8.97ms 199.54ms   94.74%
    Req/Sec     2.56k   374.25     4.50k    87.25%
  305517 requests in 30.03s, 84.20MB read
Requests/sec:  10172.22
Transfer/sec:      2.80MB

wrk -t4 -c100 -d30S --timeout 2000 "http://127.0.0.1:3001/users"
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3001/users
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    44.25ms   18.20ms 460.36ms   85.57%
    Req/Sec   576.93     83.73     0.85k    76.90%
  68859 requests in 30.01s, 56.08MB read
Requests/sec:   2294.72
Transfer/sec:      1.87MB

##### 单进程模式

wrk -t4 -c100 -d30S --timeout 2000 "http://127.0.0.1:3001/static"
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3001/static
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    21.21ms    1.45ms  47.63ms   93.30%
    Req/Sec     1.18k   103.09     1.88k    86.25%
  141520 requests in 30.06s, 39.00MB read
Requests/sec:   4708.48
Transfer/sec:      1.30MB

wrk -t4 -c100 -d30S --timeout 2000 "http://127.0.0.1:3001/users"
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3001/users
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    73.37ms   10.07ms 212.29ms   87.93%
    Req/Sec   342.42     66.59   505.00     63.45%
  40923 requests in 30.08s, 33.33MB read
Requests/sec:   1360.40
Transfer/sec:      1.11MB

Sinatra (ruby)

wrk -t4 -c100 -d30S --timeout 2000 "http://127.0.0.1:3002/static"
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3002/static
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency    22.83ms   28.96ms 392.78ms   88.99%
    Req/Sec     1.23k   334.43     2.07k    60.92%
  147405 requests in 30.06s, 35.85MB read
Requests/sec:   4903.72
Transfer/sec:      1.19MB

wrk -t4 -c100 -d30S --timeout 2000 "http://127.0.0.1:3002/users"
Running 30s test @ http://127.0.0.1:3002/users
  4 threads and 100 connections
  Thread Stats   Avg      Stdev     Max   +/- Stdev
    Latency   153.62ms  121.39ms   1.09s    73.08%
    Req/Sec   159.87     36.28   287.00     69.44%
  19111 requests in 30.05s, 16.51MB read
Requests/sec:    635.96
Transfer/sec:    562.70KB

吞吐率倍数关系

无 DB 查询：


gin > koa(多进程) > koa(单进程) ~= sinatra   
   (2x)          (2x)

有 DB 查询: bash gin > koa(多进程) > koa(单进程) > sinatra (2x) (2x) (2x)

结论：

在 4 核 CPU 条件下，golang 并发大概是 Nodejs 的两倍，Ruby 8 倍。因为 golang 有更好的并发模型，所以核数越多，这个差距越大。
多进程的并发模型，代价其实挺大的。比如 Node 多进程模式并发能力并没有随核数成倍增加，大致是其核数／2 的提升。
Ruby GIL 缘故，其并发能力最差不足为奇。但是现在主流的都是微服务，RESTful API，一些性能要求较高的业务完全可以考虑其他性能更好的语言。在其他语言领域，有些 ruby 棘手的问题，或许根本就不存在。

测试代码，请移步 https://github.com/songjiayang/ruby2go2node2elixir ，如果有不合理的地方，请大家指出。 ps: 我也希望是我测试代码写的有问题导致 Ruby 结果不理想。

请跟新 Ruby-China 右侧 Ruby 资源中 “Ruby 视频” 链接

small_fish__ — Thu, 12 May 2016 23:20:38 +0800

目前 http://railscasts-china.com 已无法访问，建议替换成 https://gorails.com ，该网站作者更新还是蛮勤快的。 cc @huacnlee

分享个网站，里面内容蛮不错的 [thoughtbot 出品]

small_fish__ — Mon, 25 Apr 2016 10:57:12 +0800

网站地址： https://upcase.com

尤其喜欢每周视频 https://upcase.com/the-weekly-iteration

[分享] dict_cache 帮助你在 terminal 里查询单词和浏览查询记录

small_fish__ — Fri, 04 Mar 2016 11:57:17 +0800

背景：

ruby 开发对英文单词量比较高，像我这种半吊子英文水平，使用英汉字典翻译的时候较多。

前段时间看到 @lingceng 写的 bing_dictionary ，试用结果非常满意，速度快而且翻译比较准确。最近开始背诵单词，所以想将每天查询记录收集起来，以备每晚巩固之用，故写了 dict_cache。

安装

gem install dict_cache

如何使用

1. 翻译单词（用到 bing_dictionary）

dict apple

2. 查询每日记录，默认是当天

dict_cache date:2016-03-04
dict_cache // today is default

3. `dict_cache clear` 清空所有缓存记录

4. `dict_cache --help/-h` 帮助

欢迎大家使用，有任何问题和想法，欢迎提 issue 和 pr .

分享一个 font-aswsome 3.x 升级到 4.x 的小工具

small_fish__ — Tue, 12 May 2015 12:10:14 +0800

最近将项目中 font-aswsome 从 3.x 升级到 4.x，写了个脚本来跑，如果有同样需求的朋友，果断拿走，不用客气

https://github.com/songjiayang/font-aswsome-upgrade

[安卓机] 请问大家微信浏览器中的 css 如何调试。

small_fish__ — Fri, 08 May 2015 17:38:28 +0800

页面样式在微信浏览器中出现问题，通过代码没有快速定位出错位置，所以想看看有没有好的调试方式，例如在 chorme 浏览器中装个某插件就得到和微信浏览器同样渲染结果。

[上海徐汇] 诚聘 iOS 工程师和前端工程师各 1 枚

small_fish__ — Fri, 14 Nov 2014 10:12:56 +0800

公司

小型外企 Startup，氛围轻松，老洋房办公，自备厨房，淋浴间，私人咖啡馆
朝 9:30，晚 6:30，一周五天，杜绝加班
团队成员大多为 85、90 后，夹杂 70 后大叔御姐若干

产品室内空气质量监测业务（绿色认证 - 监测平台 - 硬件）公司是目前国内市场上室内空气质量（PM2.5，VOC 等）方向的先驱

这项业务目前处于起步阶段，beta 版硬件已投放几家外企办公室、高端酒店后端服务已经上线，计划近期内搬入国内 http://www.airaware.co/ http://gigareset.org/

你一枚有经验的 iOS 工程师有完整开发过至少一个 iPhone APP，1-3 年经验有眼缘（其他要求见仁见智了，见面详谈就知道合不合适了）

待遇 10-16k 五险一金，年底双薪

或者一枚有经验的前端工程师（偏 css）熟悉 html 和 css 标准，能够独立将设计实现为页面，0.5-2 年经验

待遇 8-12k 五险一金，年底双薪

求砸简历啊 hr#gigabase.org 公司地址：上海广元路 135 号有个人 blog 和 github 地址也一起砸来吧