云服务在 DaoCloud 上部署 Rails App

cassiuschen · 2015年07月03日 · 最后由 seaify 回复于 2015年10月17日 · 4612 次阅读

博客原文：http://cassiuschen.me/posts/7-deploy-rails-app-on-daocloud DaoCloud 是一个 Docker 云，用户可以在上面建立 Docker 镜像并运用镜像进行持续集成、容器托管等服务。近期 DaoCloud 还推出了自由主机的 Docker 管理功能，更方便了 Docker 的容器部署。

因为 DaoCloud 提供免费得容器空间，最高可用 256MB 内存和 20G 的硬盘，对于一个小型的 Rails 应用来说基本上够了，故我将我未完成的个人网站挂在了上面。本文记录了使用 DaoCloud 部署的全过程。

Step 1：创建镜像 (Mirror)

镜像是 Docker 容器运行的环境，在这一步，我们需要完成全部环境的配置。

Docker 创建镜像有两种方式：一种是利用交互式命令行直接配置，另一种是通过Dockerfile文件 Docker 自动配置。

DaoCloud 目前没有提供交互式命令行，故只能通过Dockerfile来配置。以下是我的个人网站所用的Dockerfile：

FROM ubuntu:14.04
MAINTAINER Cassius Chen "[email protected]"
RUN apt-get update
RUN apt-get -y install gcc g++ make automake autoconf make libc6-dev patch openssl ca-certificates libreadline6 libreadline6-dev curl zlib1g zlib1g-dev libssl-dev libyaml-dev libsqlite3-dev sqlite3 libgdbm-dev libncurses5-dev libtool bison pkg-config libffi-dev imagemagick redis-server zlib1g-dev openssl openssh-server curl libedit-dev wget git-core
WORKDIR /tmp
RUN wget http://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.2/ruby-2.2.2.tar.gz
RUN tar -zxvf ruby-2.2.2.tar.gz
WORKDIR /tmp/ruby-2.2.2
RUN ["./configure"]
RUN make -j2
RUN make install -j2
RUN ruby -v
RUN mkdir -pv /var/data
WORKDIR /var/data
ADD ./ /var/data/personal_site
WORKDIR /var/data/personal_site
RUN mkdir -pv tmp/{pids,sockets}
RUN gem install --no-rdoc --no-ri bundler
ENV RAILS_ENV docker
RUN bundle install -V
RUN chmod 777 start.sh
ENV DB_HOST ------
ENV DB_USERNAME ------
ENV DB_PASSWORD ------
ENV REDIS_PASSWORD ------
ENV REDIS_PORT ------
ENV REDIS_HOST ------
RUN rake assets:precompile
EXPOSE 80

CMD ["sh", "/var/data/personal_site/start.sh"]

这个配置并不是很优化，有很多东西也是没有必要安装的。但基本能跑。流程大约是：安装基本依赖 -> 下载 Ruby 源码 -> 编译安装 -> 拷贝项目文件至指定目录 -> 进入目录安装依赖

我的个人网站使用了MongoDB和Redis，而 DaoCloud 免费提供了MongoDB和Redis的服务，不将数据库直接建立在镜像当中，而是使用外网连接使用。

将数据库与应用分离也是 Docker 推荐的配制方法，其核心思想是一个 Docker Mirror 只负责一种 Container 的运维环境，数据库可以完全与应用分离，这样也保证了服务迁移时的稳定性和更优秀的可扩展性。

如果是自己配置 Docker，一般而言会将应用源码放在容器之外，然后以VOLUME的方式挂在进容器，这样只需要在宿主系统层面更新源码便可直接更新容器内的代码，而不用重新构建运行环境。可惜在 DaoCloud 上不存在宿主系统，故只能将源码拷贝到镜像当中，每次更新代码需要重新构建容器。

这里还有个问题，可以注意到我将rake assets:precompile这一步放在了镜像构建的过程中。这原则上是不对的，静态文件打包应该在容器运行时进行。之所以这样做主要是因为 DaoCloud 的容器只能使用 256MB 的内存，在容器运行时打包会导致内存超出范围的问题，而镜像构建过程没有内存使用限制，取个巧，移到这一步做。不过这带来的问题是rake命令在运行时会读取 Rails 的基本配置，故有一部分环境变量需要在这一步export

写好Dockerfile就可以在 DaoCloud 上发布了。首先注册登录，然后点击“代码构建”，选择新建项目进入下面的界面：

新建页面

DaoCloud 可以读取你的在各处的 git 账户并直接从 master 分支 clone 代码，然后默认根据根目录中的Dockerfile进行初始版本的镜像构建master-init。成功后就可以进入第二步了。

Step 2：创建服务

上文提到，这个网站用到了MongoDB和Redis，回到 DaoCloud 主界面，进入服务集成，看到下图：

服务集成

根据流程建立两个服务，这样数据库方面就建立好了。然后在 Rails 中配置：

# In config/mongoid.yml
docker:
  # Configure available database sessions. (required)
  sessions:
    # Defines the default session. (required)
    default:
      # Defines the name of the default database that Mongoid can connect to.
      # (required).
      database: <%= ENV["DB_NAME"] %>
      username: <%= ENV["DB_USERNAME"] %>
      password: <%= ENV["DB_PASSWORD"] %>
      # Provides the hosts the default session can connect to. Must be an array
      # of host:port pairs. (required)
      hosts: 
        - <%= ENV["DB_HOST"] %>

以环境变量的方式处理配置，同理 Redis：

Redis::Objects.redis = Redis.new(:host => ( ENV["REDIS_HOST"] || '127.0.0.1'), :port => ( ENV["REDIS_PORT"] || '6379').to_i, :password => (ENV["REDIS_PASSWORD"] || ''))

然后将config/environments/production.rb另存一份成config/environments/docker.rb，补全config/secrets.rb和其他文件中关于 docker 环境的配置。就基本配置好了，可以进入下一步了。

Step 3：部署应用

在构建完成的镜像后点击“查看镜像”，并点击“部署”进入下述部署界面：

部署应用

这里先以部署到 DaoCloud 为例，在这里可以选择两种配置。

然后进一步配置环境变量和使用的服务，选择上述建立的服务，并根据自己的配置改变环境变量，如：

环境变量

启动时运行命令默认为Dockerfile中CMD中的命令，我这里是运行start.sh, 贴出文件：

rake db:seed
puma -e docker -C config/docker_puma.rb

然后贴出docker_puma.rb

#!/usr/bin/env puma

environment 'docker'
daemonize false
threads 0, 4
bind 'tcp://0.0.0.0:80'
preload_app!

然后 DaoCloud 就会开始运行啦~然后就大功告成！

当然，还有如何更新代码。

更新代码

当本地 push 代码到远程仓库并带有tag的时候，DaoCloud 会收到回调并自动构建相应 tag 的镜像。

如：

$ git add -A
$ git commit -am 'next version'
$ git tag -a v0.3.1 -m 'v0.3.1 version'
$ git push origin master --tags

DaoCloud 会自动构建新的镜像并自动重新部署容器，于是，push 完代码，去喝杯咖啡，回来就更新部署完了~是不是很方便~？

自有主机

DaoCloud 还推出了针对自有主机的管理方式。按照网站上的流程很容易的可以在自己的服务器上装 DaoCloud 的客户端（可能存在安全隐患？），DaoCloud 就可以非常方便地提供服务器 Docker 状态的监控，服务器资源使用的监控。

而在上文中部署时也可以使用自有主机进行部署，不同的是，在自有主机的环境中不能直接使用 DaoCloud 提供的服务集成，但可以挂在VOLUME，并可以轻松的在自有主机上进行迁移：

持续集成

(我比较懒，自己的个人网站一行测试都还没写……这里就不做讨论了)

结语

DaoCloud 用可视化且实时的交互方式为我们提供了友好的 Docker 管理和运行环境，可以说非常好了。但 DaoCloud 因为始终没有交互式命令行所以在修 Bug 和 hotfix 方面完全没有作为。本身在 Docker 1.3 版本之后可以使用docker exec的方式在容器内部运行进程，方便了 hotfix 和查错，希望未来 DaoCloud 可以加入这个功能。

另我本人并非从事运维的专业人士，文中纰漏还望各位批评指正！

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