求分享经验！

2 个准确度都很高，影响准确度的最重要元素是训练数据，而且如果做中文分类的话，分词算法也是一个重要影响元素，无法简单地说哪个更高。

@quakewang 请问有什么现成的英文的模型可以推荐的？

SVM 之菜鸟实现 简单易懂，不过是 python 的

@lostleaf awesome!!

Nbayeisan training 速度很快。SVM 精度稍微高点

这么多已经实现的，调用下已有的 jar 吧

@xstmjh 莫非我要用 jRuby?

#8 楼 @bao1018 你也可以纯 ruby call java jar

svm 有点厉害。我只用 python 实现了 k-means。

我觉得没必要用 ruby 再轮一遍，可以看下 weka，都是调的 jar

贝叶斯是基于样本密度的，SVM 是基于平面划分的。准确率没有什么好比较的，关键是特征值要选好，模型要训练好。用过 libsvm，感觉效果和速度都可以，推荐使用。

@xstmjh 请问有 weka 做 SVM 的例子吗？

已经实现了 SVM 分类和自动训练的功能，多谢各位的建议！

做过就大牛了？大牛也太好当了

#10 楼 @Ryan k-means 和 SVM 不是干一个事情的唉。。。。

#13 楼 @bao1018 weka 很简单的，随便谷歌下，很多大学都用

为何不用 python 呢？