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igrahp：网络分析
用于网络分析。作者是辉瑞公司的小牛，可惜烂尾了。我在改啊改啊，可惜现在是商业项目，暂时不能放出改掉的部分。
对了，顺便做个小广告，去年组织翻译的一本小书：社会网络分析：方法与实践
已经上市了，感兴趣的可以翻翻：
treat：自然语言处理
类似于 igraph，也是桥接处理 nlp。但是爽的是，作者桥接的库是斯坦福的，功能非常强大。
作者有志于将其发展成一个通用的框架，正在收编各类 Ruby 项目与类似项目，整理了一个非常齐全的相关项目列表：
社区中朋友写的中文分词的项目：
Recommendify：推荐系统
Ruby 与推荐系统，这个 ppt，估计社区有人读过，不过还是发一次：
最近的一篇译文：Ruby China | Ruby 实现的简易推荐系统（译）
mvj3
#7
2013年08月18日
感谢分享，期待有更多实战的分享：）
原理其实大家都差不多，个人担心的是性能太差，我使用过 tf-idf-similarity 来分析网站文章相似性，上两千篇文章的时候十几 G 内存也抗不住了。recommendify 也是，不知道现在在性能方面有没有提升。
对于现在很多不能深入了解数据挖掘算法和具体实现的人（包括我），这方面的软件库还是没有方便到像调用 Nokogiri 之类 DSL 这般成熟。可喜的是 Ruby 在这两年看到的实践是越来越多了。
otecteng
#11
2013年08月22日
用过 ai4r 的 Genetics Algorithms，sample 跑的很好，代码也好看懂，但是换了样本数据后结果不好，最后还是先用 Aforge 上的程序去算
